StepFun 上线 Step 5 Preview：1M 上下文 MoE 旗舰模型，主打智能体任务

一句话看懂：StepFun 在 OpenRouter 上线旗舰模型 Step 5 Preview，采用稀疏 MoE 架构、支持 100 万 token 上下文，面向长代码库和文档的智能体任务。

事件核心：发生了什么

2026 年 10 月 8 日，StepFun 的旗舰模型 Step 5 Preview 出现在 OpenRouter 上。根据页面信息，该模型采用稀疏 Mixture-of-Experts 架构，总参数 600B、每 token 激活 27B，支持 100 万 token 上下文窗口，最多生成 64,000 token。定价为输入 $1.00/百万 token、输出 $2.70/百万 token，缓存读取 $0.05/百万 token，当前由一家 provider 托管，OpenRouter 不做路由决策，直接转发请求。

为什么重要

大模型竞争正在从通用对话转向智能体执行能力。Step 5 Preview 明确将软件工程、专业知识和金融场景作为重点，并强调跨大型代码库与文档、多步骤调用工具并迭代结果。这种定位与当前企业级 AI 应用的落地方向一致：能持续执行任务比单轮回答更有商业价值。稀疏 MoE 也是主流厂商降低推理成本普遍采用的路线，27B 激活参数意味着单次推理算力需求相对可控。目前公开信息显示，该模型支持文本、图像和视频输入，输出文本，并支持函数调用和 JSON schema 结构化输出。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者来说，OpenRouter 的兼容 OpenAI API 意味着可以直接替换 base URL 和模型 slug 调用，迁移成本低。100 万 token 上下文适合代码库分析、长文档处理等场景，但实际效果仍需真实测试验证。对企业和创作者而言，是否采用取决于其在金融、专业写作或复杂工作流中的稳定性。需要注意，OpenRouter 页面展示的是模型预览版，并非完整的同行评审论文或长期可用承诺，具体能力和限流政策应以官方文档为准。