一句话看懂:高盛2026年夏季迎来史上最大规模私人财富顾问新人班,超120人、同比扩大30%,并明确将软技能与关系经营列为核心培训内容,表明AI承担更多标准化理财工作后,超高净值客户服务仍依赖人类判断。
事件核心:发生了什么
据Business Insider 2026年10月8日报道,高盛今年夏天把超过120名新私人财富顾问送入为期四周的集训营,规模创历史新高,比去年增加约30%。培训前三周覆盖财富顾问基础、高盛平台与金融工具,最后一周聚焦实战展业与客户理解。新人结业后进入“主办团队”,跟随在职顾问学徒式训练,第一年累计培训约250小时。
高盛财富管理全球联席主管John Mallory表示,私人财富客户中超过一半与公司合作10年以上,“化学反应”是留住客户的关键;随着超过100万亿美元财富在代际间转移,顾问要面对更多下一代决策者,而不只是单一富有的客户。高盛COO John Waldron在2026年9月与黑石Christine Andersen的播客访谈中,将私人财富列为未来重点,并预计AI会创造更多、更富有的超高净值人群。
为什么重要
当前AI聊天机器人已能承担顾问相当一部分案头工作,包括资料整理、初步方案生成和常规咨询响应。这使中产和大众富裕客户的服务可能被AI更低成本地覆盖。但高盛的做法揭示了一条边界:涉及亿万富翁如何在家族成员间分配财富、协调多代决策者等“棘手场景”,需要的不是更快的推理速度,而是信任、语气拿捏和人际判断。这等于用招聘和培训投入,对“AI替代财富顾问”的叙事做出反向押注。
对行业而言,这意味着财富管理可能走向分层:标准化、中低净值服务由AI和自动化工具消化;超高净值、家族办公室等场景继续由人力主导,AI更多作为内部提效工具而非客户关系入口。若这一模式成立,其他投行和资管机构可能跟进类似的人才结构。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通投资者,AI理财工具的服务半径会继续扩大,但涉及复杂家族财富安排时,人工顾问仍是主要接口。对开发者,面向财富管理场景的AI应用机会集中在信息整合、合规辅助、模拟演练和顾问内部工作流,而非直接取代客户沟通。高盛培训中让新人面对“不同 sophistication 的模拟客户”,说明客户画像和沟通策略的建模存在工具化空间。对内容创作者,财富管理类内容的分层同样明显:标准化知识适合AI批量生产,深度信任型内容仍需真人背书。
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值得关注的后续
一是高盛这批顾问第一年的留存率和产能,能否验证“慢热型”扩招逻辑;二是AI工具在顾问内部流程中的实际渗透率,是否从辅助走向参与客户方案生成;三是其他大型财富管理机构是否跟进扩招或推出竞品培训体系。目前公开信息显示,高盛尚未披露AI在其财富管理业务中的具体部署细节和客户侧AI产品。


