[BUG] o1, o1-pro, and o3 reasoning models fallback to 8k default context window

快速结论：当你在 CrewAI 中使用 OpenAI 的 o1、o1-pro、o3 推理模型（或 Azure OpenAI 部署的 o 系列模型）时，上下文窗口会被错误地回退到 8,192 默认值，导致误报 LLMContextLengthExceededError 或提示被提前截断。优先排查 CrewAI 版本是否包含统一的上下文窗口注册逻辑。

适用环境：Issue 已确认：CrewAI 1.15.20、crewAI Tools 1.15.20、macOS Sonoma、Python 3.12、Venv 虚拟环境。使用 o1、o1-pro、o3 以及 Azure OpenAI 部署的 o1、o1-mini、o3-mini 时触发。

最快修复方案：升级到包含 #7796 修复的 CrewAI 版本。该 PR 将上下文窗口查找集中到 crewai/llms/context_window.py，并为 o1、o1-pro、o3 注册 200k 窗口，同时保留 o1-preview、o1-mini 的 128k 窗口。

注意事项：Issue 正文中提议的手动补丁（分别修改 llm.py、openai/completion.py、azure/completion.py）已被 #7796 取代，相关 PR 已被关闭；不要按旧路径手动改动，否则可能与集中式上下文窗口模块冲突。若升级后仍回退到默认值，需确认模型名拼写与部署名是否被新表覆盖。

问题场景

在 CrewAI 中初始化一个 o 系列推理模型的 LLM 实例，并查询其上下文窗口大小时触发。例如：

from crewai.llm import LLM

llm = LLM(model="o1")
print(llm.get_context_window_size())
# Outputs: 6144 (Incorrect: default 8192 * 0.75)
# Expected: 150000 (Official 200000 * 0.75)

影响范围包括 CrewAI 直接调用 OpenAI 的 o1、o1-pro、o3，以及通过 Azure OpenAI 部署的 o1、o1-mini、o3-mini。在实际任务中表现为本应放得下的长提示被判定超长，或在远未达到官方 200k 上限时就被截断。

报错原文

[BUG] o1, o1-pro, and o3 reasoning models fallback to 8k default context window

LLMContextLengthExceededError

Expected ~150,000 (200k * 0.75 ratio), but returns 6,144 (8k * 0.75 ratio).

原因分析

最可能的原因：o 系列模型没有登记进上下文窗口表。

在 lib/crewai/src/crewai/llm.py 的 LLM_CONTEXT_WINDOW_SIZES 中只包含 "o1-preview": 128000 和 "o1-mini": 128000，缺少 o1、o1-pro、o3。由于前缀查找失败（"o1".startswith("o1-preview") 为 false），查询 model="o1" 或 model="o3" 时找不到匹配项，最终回退到 DEFAULT_CONTEXT_WINDOW_SIZE（8,192 token，乘以 ratio 后为 6,144 可用 token），而不是官方的 200,000。

同类缺失也存在于：

lib/crewai/src/crewai/llms/providers/openai/completion.py 的 context_windows：缺少 o1、o1-pro、o3。
lib/crewai/src/crewai/llms/providers/azure/completion.py 的 context_windows：缺少全部 o 系列模型。

窗口被低估后，CrewAI 会在实际提示远未超限时就触发 LLMContextLengthExceededError 或提前截断提示。

环境排查

确认 CrewAI 版本：Issue 复现于 1.15.20，需确认是否已包含 #7796 的集中式上下文窗口修复。
确认 crewAI Tools 版本（Issue 中为 1.15.20）。
确认 Python 版本（Issue 中为 3.12）。
确认操作系统环境（Issue 中为 macOS Sonoma）。
确认使用虚拟环境（Issue 中为 Venv）。
确认模型名是否与上下文窗口表登记的名称一致，尤其是 Azure OpenAI 的部署名。

解决步骤

升级 CrewAI 到包含 #7796 的版本。该修复将上下文窗口查找集中到 crewai/llms/context_window.py，并登记 o1、o1-pro、o3 为 200k，o1-preview、o1-mini 保持 128k。
升级后，用原复现脚本重新查询窗口，确认不再返回 6,144。
如果你此前按 Issue 正文手工改过 llm.py、openai/completion.py 或 azure/completion.py，请回退这些改动，避免与集中式上下文窗口模块冲突。
针对 Azure OpenAI，确认部署使用的模型名能被新表正确匹配。

验证方法

运行与复现步骤相同的代码，检查返回值：

from crewai.llm import LLM

llm = LLM(model="o1")
print(llm.get_context_window_size())
# 预期：150000（200000 * 0.75），而不是 6144

若返回约 150,000（或与 ratio 计算一致的值），说明 o1 已正确登记 200k 窗口。再用 o1-pro、o3 分别验证应得到相同量级；用 o1-preview、o1-mini 验证应仍为 128k 对应值。此外可运行包含长提示的实际任务，确认不再出现 LLMContextLengthExceededError 或提前截断。