监管AI“不是正确的起点”，Bailey表示

事件核心：发生了什么

BBC News 9 月 30 日报道，英国央行行长安德鲁·贝利（Andrew Bailey）在其首次为 Substack 撰写的文章中，对 AI 监管顺序提出明确看法。他认为直接监管 AI “不是正确的起点”，更合理的路径是先进行“严格”测试，主动寻找系统漏洞，再据此建立安全防护措施。

贝利并不主张暂停或禁止 AI 开发，反而强调“收益巨大”，但需要一个可干预的机制，为 AI 划定运行边界。他特别点名“前沿 AI”（frontier AI），即高度先进、可自我学习的系统，若缺乏有效干预手段，可能演变为模型“自我治理的闭环”。他同时提到英国已设立 AI 安全研究所，相关测试工作“重要”，但进展“必须加快”，并提醒推进时要保持谦逊——测试中出现模型异常行为，不是测试失败，而是测试必要性的证据。贝利还表示，测试不等于未来监管的替代品，更正式的监管框架可能随时间形成，但不该是第一步。

为什么重要

这一表态与近期行业动向形成对照。Anthropic、OpenAI 等头部 AI 公司负责人此前呼吁放缓开发节奏，并建立国际协调的风险评估与防护机制；OpenAI 近日也因安全顾虑宣布不发布其最新模型。而美国方面，总统特朗普曾明确反对放缓，强调美国要在 AI 竞赛中领先中国。不过，在会见 OpenAI、Anthropic、Nvidia、SpaceX、Meta 和 Google 等公司高管后，特朗普称这些高管签署了一份“道德约束”文件，作为应对 AI 潜在风险的保护形式，企业需自行确保技术安全。

贝利的切入角度偏向金融监管者的风险治理思路：先用测试和标准摸清边界，再谈规则。这为当前“先监管还是先创新”的争论提供了一个中间路径，也可能影响英国 AI 安全研究所的工作方向，以及未来大模型、开源与闭源模型在合规测试上的要求。

对用户/开发者/创作者的影响

对开发者和企业采购方而言，若“测试先行”成为主旋律，模型上线前的红队测试、漏洞披露和安全评估可能更常态化，API 与大模型服务的合规文档或增加安全测试维度。对创作者来说，短期内工具可用性和发布节奏更可能受企业自身安全策略影响，而非统一监管直接叫停。目前公开信息显示，贝利并未提出具体立法或强制标准，因此对日常使用图像生成、大模型推理等应用的影响仍待观察。

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值得关注的后续

一是英国 AI 安全研究所是否会加速发布前沿模型的测试标准或漏洞评估方法；二是 OpenAI 推迟发布的新模型何时解禁、以何种安全条件上线；三是特朗普所称“道德约束”文件是否有具体执行细则，以及各国监管路径会否进一步分化。

来源：BBC News