DAA 衡量智能体的时代，云服务该长什么样？
一句话看懂：李彦宏在 Create2026 百度 AI 开发者大会上提出以“日活智能体数（DAA）”作为衡量 AI 平台价值的新指标，取代过去看 Token 消耗量的逻辑。百度智能云随之发布面向智能体时代的新全栈 AI 云，核心从“算力军备”转向“系统协同”，旨在支撑大规模智能体开发、运行与持续进化。
事件核心：发生了什么
在近日举行的 Create2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏首次提出 DAA（Daily Active Agent）概念，将其类比为移动互联网时代的日活用户数，认为 Token 代表成本而非收益，DAA 才代表平台与生态的繁荣。基于这一判断，百度智能云发布了全面升级的“新全栈 AI 云”，围绕两大 Infra（AI Infra 与 Agent Infra）进行协同进化。具体动作包括：昆仑芯 P800 完成规模化验证，2025 年至今已交付多个万卡集群，有效训练率达 97%；千帆平台已建成超130万个智能体；百度智能云在国内具身智能市场份额达35%，位居第一。
为什么重要
DAA 指标的提出，实质上改变了 AI 云服务的定价与价值衡量逻辑。过去云厂商比拼的是 GPU 数量、模型参数、Token 价格，客户也习惯以此作选型标尺。但智能体时代，客户不再满足于技术参数本身，而是要求 AI 能自主决策、具备记忆和复杂任务拆解能力，并真正融入业务流程。百度新全栈不再将芯片、云、模型、智能体视为独立板块，而是通过底层芯片与模型耦合、中层 IaaS/PaaS/SaaS 动态反馈、顶层系统性供给形成闭环。这标志着云服务从“能力拼图”进入“系统协同”阶段，对行业竞争格局可能产生深远影响：参数量不再是唯一标尺，应用落地效率成为核心分水岭。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发者和企业用户，最直接的感知可能是：
1. 选型标准变化：过去看“模型参数”“GPU 型号”，今后需更多关注“该平台支持多少日活智能体”“智能体能否在真实业务中稳定运行并自我进化”。
2. 开发效率提升：千帆 AppBuilder 已稳居国内 AI 智能体企业级应用平台榜首，底层芯片与模型深度耦合意味着推理成本可能下降、响应速度提升。
3. 行业工具链更完善：从长安汽车 L3 级自动驾驶量产（已获工信部批准），到义乌“AI 厂长/店长”类轻量化应用，百度智能云正把重能力下沉到微小个体场景，普通创作者可通过自然语言配置视觉智能体或营销技能，降低 AI 使用门槛。
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值得关注的后续
1. DAA 能否成为行业通用指标：目前仅百度提出这一体系，若其他云厂商（如阿里云、腾讯云、华为云）跟进或提出替代指标，将改变行业话语权分配。
2. 昆仑芯 P800 的规模交付与性能稳定性：目前虽交付多个万卡集群，但全国产化芯片在大规模商用中的长期可靠性仍待验证。
3. 具身智能市场能否持续领跑：35% 市场份额领先优势明显，但该赛道竞争激烈（特斯拉、宇树科技等均在该领域布局），百度能否将自动驾驶积累的数据处理能力持续转化为具身方向胜势，值得跟踪。
来源：Readhub · AI
