一句话看懂：Vercel 创始人 Guillermo Rauch 披露的 AI Gateway 近两个月支出数据表明，Anthropic 在 API 支出中的份额从 69% 降至 40%，OpenAI 从 10% 升至 24%，模型竞争正从单一领先转向多极分流。
事件核心：发生了什么
Guillermo Rauch 在 X 上发布的 Vercel AI Gateway 支出对比显示，过去两个月 Anthropic 仍是开发者支出最高的模型供应商，但份额从 69% 下滑到 40%；OpenAI 同期从 10% 升到 24%，并在 token 消耗量上反超。他提到 GPT-6 Astra 和 GPT 5.6 Sol 表现强劲，Kimi K3 与 DeepSeek 承接了 Anthropic 流失支出中约一半，Opus 5.5 上线两天就占到 10% 支出，OpenAI 还占图像生成量的 62%。这些数据来自 Vercel 网关的实际调用，而非全市场统计。
为什么重要
这组数字反映的是企业级 API 调用的真实钱包投票。Anthropic 长期靠 Claude 系列在编码和 Agent 场景建立优势，但份额快速回落说明开发者不愿被单一供应商锁定，开始按任务拆分模型：推理、代码、图像、成本敏感型负载各用各家。OpenAI 的回升不只是品牌效应，更可能是新模型在性价比和 token 效率上重新具备竞争力。Kimi K3、DeepSeek 等开源或低价模型吃掉近半流失份额，意味着闭源头部模型之间的价格与性能差距正在被压缩。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，通过 AI Gateway 这类聚合层切换模型已变得常态化，多模型路由、按成本降级、按任务选模会成为默认架构。企业采购可以据此重新评估供应商集中度风险，不必把预算绑在一家身上。创作者端，OpenAI 在图像生成占 62% 显示 DALL·E 或相关图像 API 仍有强势入口，但文本、代码、推理场景的分流更明显。普通用户短期感知有限，但应用背后的模型组合会越来越多，同一产品里不同功能由不同模型驱动将不再稀奇。
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值得关注的后续
一是 Anthropic 能否靠 Opus 5.5 的早期势头止住份额下滑，目前公开信息显示它两天拿到 10% 支出，但持续性待观察。二是 OpenAI 的 token 领先能否转化为收入领先，token 多不等于单价高。三是 Kimi、DeepSeek 等模型在网关中的占比是否会继续扩大，以及 Vercel 之外的主流云市场和 API 聚合平台是否出现类似趋势。
