the lastest version error

快速结论：在 ComfyUI 最新版本中配合 Sol-Attn 自定义节点运行模型时崩溃，回退到 0.33.0 或禁用 Sol-Attn 后恢复正常，应优先排查第三方注意力扩展与新版动态显存加载路径的兼容性。

适用环境：OS: linux；Python 3.12.13（Anaconda）；PyTorch 2.12.0+cu130；显卡 NVIDIA GeForce RTX 3060，VRAM 11.63 GB（cudaMallocAsync）；ComfyUI Templates Version 0.11.44。

最快修复方案：禁用 Sol-Attn 项目后恢复生成（用户已确认可行）；如仍在错误版本上，另一条已验证路径是回退 ComfyUI 到 0.33.0。

注意事项：回退版本和禁用 extension 都只是规避而非根因修复；Issue 中未确认具体触发 commit，也未确认核心注意力是否同样失败。

问题场景

用户在 ComfyUI 最新版本中加载 MiniMaxH3 模型并启用 Sol-Attn 稀疏注意力（日志中出现 [Sol-Attn] S=25438 density=0.261 (~3.8x fewer blocks) prefix_blocks=19 tau=1.3）进行采样。生成进行到 1/5 步、约 39.40s/it 后崩溃，进程被 GDB 捕获堆栈，日志显示大量 [New LWP ...] 线程信息。用户测试发现回退到 0.33.0 恢复正常，随后确认禁用 Sol-Attn 后也恢复正常。

报错原文

the lastest version error

[INFO] [Sol-Attn] S=25438 density=0.261 (~3.8x fewer blocks) prefix_blocks=19 tau=1.3
[New LWP 9696]
...
0x000071375d12a072 in epoll_wait (epfd=36, events=events@entry=0x7134812d0930, maxevents=maxevents@entry=5, timeout=timeout@entry=3195415) at ../sysdeps/unix/sysv/linux/epoll_wait.c:30
warning: 30	../sysdeps/unix/sysv/linux/epoll_wait.c: 没有那个文件或目录
#0  0x000071375d12a072 in epoll_wait (...)
#1  0x000071375bb4c848 in select_epoll_poll_impl (...)
#2  select_epoll_poll (...)
#3  0x000060fa965821ca in _PyEval_EvalFrameDefault (...)
#4  0x000060fa966383df in PyEval_EvalCode (...)

原因分析

最可能的原因是 Sol-Attn 扩展在 ComfyUI 新版动态显存加载/注意力调用路径上引入了不兼容行为。Issue 中维护者指出，崩溃堆栈里的 cudaMallocAsync 空闲状态并不代表原始故障点，CUDA 错误可能异步地在后续 API 调用才浮现，因此该堆栈不能直接定位根因。用户最终通过禁用 Sol-Attn 恢复，说明故障与 Sol-Attn 路径强相关。Issue 未确认是 Sol-Attn 本身、动态显存（DynamicVRAM）staging 路径，还是两者组合导致，因此核心注意力是否同样失败仍属未验证部分。

环境排查

确认 ComfyUI 当前 commit，并与最后一次正常 commit 对比（Issue 提示不要只写“latest”与 0.33.0）。
确认是否启用了 Sol-Attn 或其他自定义注意力节点/扩展。
确认是否开启动态显存加载（DynamicVRAM），可测试 --disable-dynamic-vram 启动参数。
确认 PyTorch 版本（本 Issue 为 2.12.0+cu130）与 CUDA 版本。
确认显卡显存与后端：RTX 3060 11.63 GB、cudaMallocAsync。
确认 Python 版本与虚拟环境（本 Issue 为 Anaconda Python 3.12.13）。
确认模型、seed、分辨率在对照测试中保持一致。

解决步骤

禁用 Sol-Attn 项目/扩展，重新运行同一工作流。Issue 中用户确认此操作后恢复正常。
若禁用后仍有问题，可将 ComfyUI 回退到 0.33.0。Issue 中用户确认回退有效。
如需定位根因，按维护者建议在当前版本做三组受控测试（保持模型、seed、分辨率与 PyTorch 环境一致）：①使用核心注意力、禁用所有自定义节点运行原生 H3；②同样工作流加 --disable-dynamic-vram；③用 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 复现一次失败用于诊断。
记录并提交当前 ComfyUI commit 与最后一次正常 commit，便于维护者二分定位。