一句话看懂：Vercel 的 AI Gateway 平台出现了一个引人注目的信号：当天调用量中开源模型占到 78.4%，闭源模型仅 21.6%；而在按花费计算的榜单上，中国的 Moonshot AI 和 DeepSeek 分别排到第三、第四位。这说明开源大模型正在真实业务流量中占据越来越大的份额。
事件核心：发生了什么
Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch 在 X 上分享了一组来自 Vercel AI Gateway 的实时数据。该平台是面向开发者的多模型 API 路由层，开发者可以在上面调用不同厂商的大模型。当天数据显示，按 token 调用量计算，开源模型占比达到 78.4%，闭源模型占 21.6%，可能创下该平台开源模型占比的纪录。
Rauch 同时指出，如果换成按花费（spend）统计，情况通常不同——闭源模型因为单价更高，往往会占据更靠前的位置。但当天花费榜单的第三、第四名是中国的两家公司：Moonshot AI 和 DeepSeek。目前公开信息显示，这只是单日快照，并非长期趋势的定论。
为什么重要
这组数据触及了 AI 行业一个关键分歧：开源模型是否能在生产环境中真正承接主流负载。过去一年，开源模型在 benchmark（基准测试）上不断逼近闭源模型，但实际 token 消耗量更能反映开发者的真实选择——它意味着有大量 AI 应用、Agent 或推理任务正在跑开源权重。
Moonshot AI 与 DeepSeek 出现在花费前列，说明中国模型厂商在海外开发者平台上也具备竞争力，不仅是价格优势，也包括 API 稳定性和推理能力。对闭源厂商而言，压力不只是“被追上”，而是当开源模型足够好用、且单位成本更低时，企业的模型采购逻辑会发生变化。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者来说，这意味着通过统一 API 层切换模型的空间在扩大。如果开源模型在足够多的任务上表现稳定，团队可以按场景混用：高价值、复杂推理走闭源顶级模型，批量生成、分类、摘要等任务走开源模型，从而压低推理成本。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
对创作者和 AI 应用团队而言，成本结构可能进一步下降。文本生成、图像生成、Agent 工作流等场景中，如果开源模型承接更多流量，按 token 计费的产品毛利空间会改善，但也需要重新评估模型切换带来的质量波动和评测成本。
值得关注的后续
1. 这一开源占比是单日现象还是持续趋势，需要看 Vercel AI Gateway 后续多日数据；2. Moonshot AI 和 DeepSeek 在花费榜单的排名能否稳定，是否会有更多中国模型进入前列；3. 闭源厂商是否会通过降价或推出更便宜的推理档位来回应开源模型的成本竞争。
