一句话看懂：OpenRouter 用同一句提示词实测了 20 个图像生成模型，发现单张图成本从 0.006 美元到 0.134 美元不等，相差约 22 倍，且计费单位五花八门，直接比价并不可靠。
事件核心：发生了什么
2026 年 9 月 18 日，聚合了 52 个图像生成模型的 OpenRouter 发布了一份横评：用“玻璃瓶棚拍、硬光、无文字”这一句提示词，在相同尺寸下跑通 20 个模型，并读取每次响应里的 usage.cost 字段作为真实账单。结果显示，最便宜的 openai/gpt-image-2 只收 0.006 美元，最贵的 google/gemini-3-pro-image 要 0.134 美元。成本结构也很分裂：FLUX.2 按像素计费，Gemini、OpenAI、微软 MAI 按 token 计费，Grok、Recraft、Qwen、Seedream 则按张计费且随分辨率和质量浮动。此外，OpenAI 模型仅把 quality 从低调到高，同一张图就从 0.006 美元涨到 0.211 美元；Seedream 两个模型在未指定分辨率时默认返回 2048×2048，账单随之走高。
为什么重要
目前公开信息显示，图像生成模型市场已经没有一个统一的定价尺度。每个模型页面在自己的计费单位里都没错，但用户把两个价格并排看就很容易误判。OpenRouter 的做法是把它们拉到同一条基准线上，用真实生成结果里的 usage.cost 来对齐。这暴露出一个行业现实：成本差异不仅来自模型能力，也来自计费口径、默认参数和返回格式。对开发者来说，这意味着选型不能只看单价，还要看默认分辨率、返回图片数量上限、是否支持 seed 复现，以及输出是 PNG、JPEG、WebP 还是可编辑的 SVG。
对用户/开发者/创作者的影响
如果只是做快速原型或低成本批量出图，GPT-Image-2 在实测中兼顾了价格和文字渲染正确率，是明显的起步选项；需要编辑已有图片或处理困难画面时，Sourceful Riverflow v2.5 Pro 被标为 0.064 美元档位的选择；需要输出可编辑矢量文件时，Recraft v4.1 Vector 提供了 SVG 路径，定价 0.08 美元。开发者接入时要注意：原始 API 返回的是 data[0].b64_json，而 TypeScript SDK 返回 data[0].b64Json，字段大小写不一致。同时，FLUX.2、Gemini、Grok、Riverflow 和 MAI 单次调用最多只返回一张图，seed 参数在多数模型上并不存在，只有 FLUX.2 Klein 能靠固定 seed 做到逐字节复现。
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值得关注的后续
一是价格口径是否会收敛，还是继续按像素、token、按张三种体系各走各路；二是默认分辨率带来的隐性成本是否会被厂商调整，Seedream 目前默认 2K 的做法就是一个观察样本；三是上述数据来自 2026 年 9 月 11 日的一次实测，OpenRouter 明确提醒超过一个月的价格只能当参考，开发者可以自行调用接口拉取最新模型和定价信息。
