Taboola 最新研究:76% 广告主借助代理式 AI 实现投放增效,86% 有意愿将高达四分之一预算投入开放网络

Taboola 最新研究:76% 广告主借助代理式 AI 实现投放增效,86% 有意愿将高达四分之一预算投入开放网络

Taboola 最新研究:76% 广告主借助代理式 AI 实现投放增效,86% 有意愿将高达四分之一预算投入开放网络

一句话看懂:Taboola 发布的最新研究报告显示,76% 的广告主已通过代理式 AI 在搜索和社交媒体广告中获得显著增效,但仍有 86% 的广告主愿意将高达四分之一的预算转向开放网络,前提是开放网络能提供同等水平的 AI 投放能力。这揭示了广告主对围墙花园之外增量增长的迫切需求,以及代理式 AI 从封闭生态向开放网络扩散的趋势。

事件核心:发生了什么

2026 年 5 月 13 日,全球效果广告公司 Taboola 发布了一项覆盖多行业广告主的调研报告《效果营销中的代理式 AI 优势:在搜索与社交媒体以外实现增量增长》。报告显示,76% 的受访广告主认为,以 AI 驱动的代理式广告解决方案(如自动出价、素材生成、受众定向优化)已显著提升其投放效果,但这些成果目前主要集中于搜索平台(如 Google)和社交媒体(如 Meta)。然而,80% 的广告主表示,若开放网络(如新闻网站、内容媒体等非围墙花园渠道)能提供同等水平的代理式 AI 方案,他们会立即增加在开放网络的预算;86% 的广告主愿意将高达四分之一的效果营销预算转向开放网络。报告还指出了大规模广告主面临的特殊挑战:月投放额在 100 万至 490 万美元的企业中,74% 认为将代理式 AI 融入现有工作流程是主要障碍,而月投放额在 30 万至 49.9 万美元的企业中仅有 9% 有此顾虑。与此同时,Taboola 在 2026 年 4 月推出了名为 Realize+ 的智能代理解决方案,包含实时调整预算的“决策引擎”和自动生成素材的“元素生成器”,目前已进入 Beta 阶段。

为什么重要

此次研究直接点出了当前代理式 AI 在广告领域的核心矛盾——技术红利高度集中在围墙花园内,但预算寻求增长的广告主渴望将其扩展到更广阔的开放网络。这对 AI 广告生态具有多重意义:第一,它表明代理式 AI(Agentic AI)不再仅是搜索引擎或社交平台的专属工具,而是广告主衡量渠道价值的通用标准;第二,开放网络(如 Taboola 代表的原生广告网络)如果能在 AI 能力上与围墙花园对齐,可能成为下一个预算流入的“新大陆”;第三,大型广告主在技术集成上的高比例障碍提醒行业,AI 工具从产品demo 到实际落地之间,工作流衔接仍是关键瓶颈。

对广告主与开发者/创作者的影响

对广告主而言,预算分配正在进入“能力对齐”阶段:如果开放网络能提供与搜索/社交类似的 AI 投放能力,广告主将主动平衡预算,不再被动依赖单一渠道。目前,月投放额超过 100 万美元的大型广告主需警惕技术集成风险,需评估自身工作流是否能与代理式 AI 系统(如 Realize+ 的决策引擎)顺畅对接。对开发者和 API 服务商而言,报告的 80%/86% 数据意味着,开放网络类媒体平台(如新闻网站、内容站、信息流)存在巨大的 AI 广告工具需求缺口,开发面向开放网络的实时竞价、素材生成和受众定向 API 可能成为新增长点。对内容创作者和媒体方而言,广告主预算向开放网络倾斜的趋势,意味着优质内容媒体的广告位价值可能提升,但仍需平台提供 AI 工具才能承接这些预算。

值得关注的后续

第一,Taboola 的 Realize+ 解决方案能否在 Beta 阶段后大规模商用,以及其“决策引擎”是否真的能在开放网络中实现与围墙花园相当的实时优化效果;第二,Google 和 Meta 等围墙花园拥有者是否会通过升级自身代理式 AI 能力来“锁住”广告主预算,例如推出跨开放网络的投放功能;第三,大型广告主的技术集成障碍是否能通过更标准化的 API 或低代码工作流工具得到缓解,从而加速代理式 AI 在整个数字广告生态的渗透。

来源:Readhub · AI

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