一句话看懂：TechCrunch 整理了一份持续更新的”AI 坟场”名单，记录那些关停、转型或未达预期的 AI 项目。名单里既有被大平台挤压的独立工具，也有 OpenAI、Apple、Microsoft 这样的大厂失手案例，反映 AI 落地失败率之高。
事件核心：发生了什么
最新加入名单的是 Relay——一款对标 Zapier 的 AI 工作流自动化工具，本周一彻底关停。它让用户用 AI 代理自动处理邮件和任务流程，但 OpenAI、Google 等平台把同类能力直接内建进自家产品，成立五年的 Relay 失去了独立存在的理由。
这类失败并非个案。据 S&P Global Market Intelligence 数据，约 42% 的企业 AI 项目最终被母公司放弃，原因包括资金不足、技术挑战、竞争、难以规模化或需求疲软。
大厂同样会失手：OpenAI 今年 7 月把 ChatGPT 改造成整合多种模式的”超级应用”，因界面混乱遭用户批评后回滚；独立 AI 浏览器 Atlas 上线不到一年于 8 月 9 日停运，功能并入 ChatGPT；Operator 和视频平台 Sora 也已关停。Apple 新版 Siri 屡次跳票，还因 iPhone 16 的 AI 宣传支付 2500 万美元和解金。Microsoft 的 Recall 功能因隐私争议推迟近一年，至今仍有安全质疑。Notion Mail 将于 9 月 22 日关闭，Humane AI Pin 也是知名硬件失败案例。
为什么重要
这份名单说明 AI 赛道的淘汰不只在初创公司之间。当大模型平台把自动化、浏览器、图像生成、视频生成等能力直接收进主产品，独立工具类产品的生存空间会被迅速压缩。目前公开信息显示，垂直工具面临的核心问题是：功能一旦被平台内建，用户就没有理由单独付费或单独打开一个 App。这也解释了为什么”套壳”和”工作流封装”型产品最容易先出局。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者和创作者而言，选工具时要注意依赖风险：优先选数据可导出、有 API、背后有稳定商业模式的产品，避免把核心工作流绑在单一小工具上。用 AI 代理搭建自动化流程时，平台内建能力往往更便宜、更稳定。对企业采购来说，42% 的放弃率意味着签长期合同前应评估供应商的持续投入能力。
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值得关注的后续
一是 OpenAI 的”超级应用”策略是否继续收缩独立产品线；二是 Apple 新版 Siri 多语言支持能否按期落地；三是 Microsoft Recall 的安全争议是否会引发监管介入。
