一句话看懂：有爆料称 DeepSeek 即将推出代号 Code 2.0 的新模型，参数规模或超 3 万亿，主打 Computer Use 能力，性能目标直指 Mythos 5.1 和 GPT-6 Astra。若属实，这将是国内参数规模最大的大模型之一。
事件核心：发生了什么
本周 DeepSeek 低调发布了 V4.1 Flash，架构变动幅度之大，业内有人认为其实际级别接近 V5，但官方并未改动大版本号。Pro 系列新品也已确认为 V4.1 Pro，具体升级内容尚未公布。与此同时，有爆料称 DeepSeek 还准备了另一款名为 Code 2.0 的大模型，预计 9 月发布，参数超过 3 万亿，设计重心放在 Computer Use 上，即让 AI 代替用户操作电脑完成工作。作为参照，目前国内 K3 为 2.8 万亿参数，Qwen 3.8 Max 为 2.4 万亿，DeepSeek V4 Pro 为 1.6 万亿。
为什么重要
参数规模直接关系到模型的能力上限。V4.1 Flash 换用新结构后参数翻倍，从 1.6 万亿跃升到 3 万亿在技术上并非没有依据。如果 Code 2.0 真以代码与逻辑能力为主攻方向，同时保持开源，DeepSeek 的产品线将形成分工：Flash 和 Pro 承担通用 Agent 任务，Code 系列冲击前沿性能。不过需要注意，DeepSeek 在 2023 至 2024 年曾发布过三款 Code 模型，当时表现相对平淡，此次爆料的可信度目前公开信息显示仍难以判断。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，Computer Use 能力如果落地，意味着可以通过 API 让模型直接操作浏览器、IDE 或办公软件，自动化流程的想象空间会明显扩大，但实际稳定性和权限控制仍是关键变量。对普通用户和创作者来说，如果 Code 2.0 延续开源路线，本地部署和二次开发的门槛可能降低，围绕代码生成、图像生成等场景的 AI 应用也可能更快出现。企业采购方则需要关注推理成本与算力需求，3 万亿参数级别的模型对硬件的要求不会低。
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值得关注的后续
一是 9 月是否真有 Code 2.0 发布，以及官方会不会公布具体参数和评测数据；二是开源协议和 API 定价是否延续现有策略；三是 Mythos、GPT 系列等竞品是否跟进 Computer Use 方向，形成新一轮能力对标。
来源：AIbase
