快速结论:当客户端(例如 VS Code Language Model provider / GitHub Copilot Chat 集成)通过 /api/tags 判断模型能力时,deepseek-r1 会缺少 tools 能力,导致工具调用被误判为不支持。这是 Ollama 列表缓存路径读取 GGUF 时的解析缺陷,优先确认 /api/show 与 /api/tags 的能力是否一致。
适用环境:Ollama 0.30.11;Windows 11 Pro;模型 deepseek-r1:32b;CPU Intel Core i9 14900K;GPU RTX 4090。Issue 中未提供 Python、CUDA、PyTorch 等依赖信息。
最快修复方案:暂无确认的一步修复方案。Issue 中给出的修复是 PR #17254:让 /api/tags 的列表路径读取 tokenizer.chat_template,并以与 /api/show 相同的方式推导 tools/thinking 能力,同时附带回归测试。可优先尝试从该 PR 分支构建验证。
注意事项:上述修复在 Issue 评论中为根因说明与 PR 方案,并非已发布稳定版的确认修复;从分支构建属于未验证操作,落地前需自行承担构建风险。Issue 未给出其他官方临时绕过方法。
问题场景
用户在 Windows 11 上使用 Ollama 0.30.11 加载 deepseek-r1:32b,并通过 ollama show、POST /api/show 与 GET /api/tags 三个入口查询模型能力。前两者都返回 tools、thinking、completion,但依赖 /api/tags 做能力发现的客户端(如 VS Code Language Model provider / GitHub Copilot Chat 集成)只看到 completion 和 thinking,因此错误地禁用了 DeepSeek R1 的工具调用功能。
报错原文
/api/tags omits "tools" capability for deepseek-r1 while /api/show reports it correctly
原因分析
Issue 评论给出的根因是:/api/tags 由模型列表缓存提供,而该缓存使用的 GGUF reader 在遇到第一个 tokenizer.* 键时就停止了,从未读取 tokenizer.chat_template;DeepSeek R1 的工具支持正是在这个 chat template 中声明的。/api/show 会读取该模板,因此两个端点得到的能力集合不一致。修复方向是让列表路径也读取 chat template,并以与 /api/show 相同的方式推导 tools/thinking 能力。
环境排查
- 确认 Ollama 版本是否为 0.30.11,或是否存在相同版本线的复现。
- 确认操作系统为 Windows 11 Pro(Issue 环境)。
- 确认模型为
deepseek-r1:32b。 - 确认硬件环境:RTX 4090、Intel Core i9 14900K(Issue 环境)。
- Issue 未提供 Python、CUDA、PyTorch 等依赖版本,若需进一步排查应自行补全这些信息。
解决步骤
- 先复现能力差异:执行
ollama show deepseek-r1:32b,确认输出中包含tools、thinking、completion。 - 调用
POST /api/show,body 为{"model": "deepseek-r1:32b"},确认capabilities中包含tools。 - 调用
GET /api/tags,检查deepseek-r1:32b对应的capabilities是否缺少tools。 - 如果确认缺少,可优先尝试从 Issue 评论中提到的 PR #17254 分支构建 Ollama,该 PR 让列表路径读取
tokenizer.chat_template并同步推导能力,附带回归测试。 - 在分支构建上再次执行上述三个查询,确认
/api/tags也返回tools。Issue 评论提到,若能确认deepseek-r1:32b在/api/tags中显示tools,将有助于该 PR 落地。
验证方法
重新请求 GET /api/tags,确认 deepseek-r1:32b 的 capabilities 中出现 tools,并与 ollama show deepseek-r1:32b 及 POST /api/show 的结果保持一致。若依赖 /api/tags 的客户端不再禁用工具调用,即说明问题已被修复。
参考来源
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