一句话看懂：Cognition 工程师用多个 Devin 智能体搭建了全球性能最高的 GPU 格筛实现，完成了 260 位大数 RSA-260 的因式分解，刷新 2020 年以来公开求解 RSA 挑战的最大纪录，成本约 400 万美元等值算力。
事件核心：发生了什么
据 Cognition 官方博客，其研究团队在优化面向分离式算力的作业调度器时，顺带把 RSA-260 分解了出来。实现方式是把 CADO-NFS 大幅改造成基于 GPU 的通用数域筛（GNFS），尤其把格筛和稀疏线性系统求解搬到 GPU 上。作者明确表示没有算法层面的创新，只是“性能工程”。总成本估算约 4900 GPU 天（13.5 GPU 年），按市价折合约 40 万美元，其中包括多项式选择、筛法和线性求解三个阶段。上一次公开纪录 RSA-250 是 2020 年 2 月完成的。
为什么重要
真正值得注意的不是“RSA 又被攻破”，而是执行主体变了。作者称自己的角色主要是排优先级、定基准、判断是否跑偏，测量、集群操作和端到端优化由 Devin 自主完成。这原本可能需要一个高度专业化的团队花数月。对 AI 行业而言，这说明自主编程智能体已能承接计算数论与 GPU 性能工程交叉处的硬问题，可能压低密码分析、大规模科学计算等研究的准入门槛。同时作者也指出，RSA-1024（约 309 位）按标准缩放只比 RSA-260 难约 78 倍，成本量级约 3000 万美元，而 RSA-2048 仍比 RSA-1024 难约十亿倍，本次工作对它没有实质影响。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户，短期内不必担心手头的 2048 位 RSA 证书被攻破。对开发者和安全从业者，这更像一次关于“算力成本曲线”的提醒：1024 位 RSA 早在 2013 年就已被弃用，如今被经济性攻击的窗口进一步收窄。对使用 AI 编程智能体的团队，案例的意义在于调度、基准与纠偏仍需要人，但重复性的测量、集群运维和优化可以放手给智能体。从事科学计算、密码学相关工具开发的人，值得重新评估哪些环节可以外包给这类代理。
值得关注的后续
一是 Devin 在这类任务中的自主边界是否有更详细披露；二是 3000 万美元估算会否因后续优化再降一半；三是云厂商和前沿实验室是否会公开类似的代理驱动科学计算案例。目前公开信息显示，RSA-2048 的安全性未受本次工作影响。
