TypeError: minimax_block_lowmem_forward() got an unexpected keyword argument ‘attention’

问题场景

用户在 ComfyUI 中运行 MiniMax H3（FL2VA）视频生成工作流，使用 MiniMax H3 Low VRAM Attention 节点来压低显存占用。工作流在执行到采样阶段时崩溃，控制台在打印 Comfy model compiler graph breaks: 0 之后立即抛出异常，节点执行被中断。报错堆栈从 ComfyUI 的 execution.py 一路向下，最终停在模型前向调用处，说明问题出在节点包装的模型前向函数与调用方传参不匹配，而不是采样器或 VAE 阶段。

报错原文

[INFO] Comfy model compiler graph breaks: 0
[ERROR] !!! Exception during processing !!! minimax_block_lowmem_forward() got an unexpected keyword argument 'attention'
[ERROR] Traceback (most recent call last):
  File "C:\ComfyUI\ComfyUI\execution.py", line 545, in execute
    output_data, output_ui, has_subgraph, has_pending_tasks = await get_output_data(prompt_id, unique_id, obj, input_data_all, execution_block_cb=execution_block_cb, pre_execute_cb=pre_execute_cb, v3_data=v3_data)
  ...
  File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 640, in __call__
    out = self.inner_model(x, sigma, model_options=model_options, seed=seed)
  File "C:\ComfyUI\ComfyUI\comfy\samplers.py", line 1208, in __call__
    return self.outer_predict_noise(*args, **kwargs)
TypeError: minimax_block_lowmem_forward() got an unexpected keyword argument 'attention'

原因分析

最可能的原因是 ComfyUI 核心侧对 MiniMax H3 模型前向调用的参数约定发生了变化，开始向 block 的 forward 传入 attention 关键字参数，而 KJNodes 里实现低显存前向的 minimax_block_lowmem_forward() 函数签名尚未接收该参数，于是 Python 直接拒绝这次调用。这属于节点与 ComfyUI 核心之间的接口不同步，而非显存不足或模型文件损坏。

结合 Issue 讨论，KJNodes 作者确认了该问题并已修复，所以触发条件基本可以定位为：使用了旧版 KJNodes + 较新的 ComfyUI 核心。

环境排查

• 确认 ComfyUI-KJNodes 的版本/提交，是否已包含 #750 的修复；通过 ComfyUI Manager 或 git 查看当前提交。
• 确认 ComfyUI 核心的版本，尤其是是否在 MiniMax H3 attention 相关改动之后更新过。
• 确认工作流中是否仍在显式使用 MiniMax H3 Low VRAM Attention 节点；若 ComfyUI core 已有 sparse attention，该节点可能可以移除。
• 确认是否启用了 --disable-comfy-compiler 等启动参数，并记录启用前后的差异。
• 报错环境为 Windows 便携版，注意 python_embeded 下的依赖更新可能与插件版本不同步。
• Issue 未提供 Python、PyTorch、CUDA 版本，无需在这几项上做无依据的推断。

解决步骤

1. 优先更新 ComfyUI-KJNodes 到最新版本，使 minimax_block_lowmem_forward() 的签名与当前 ComfyUI 核心的调用保持一致。作者已在 #750 中回复 “Should be fixed now”。
2. 更新后重启 ComfyUI，再重新运行原工作流，确认报错是否消失。
3. 如果更新后问题仍存在，可优先尝试移除 MiniMax H3 Low VRAM Attention 节点：作者明确表示在 ComfyUI core 已有 sparse attention 的情况下，低显存 attention 节点 “shouldn’t be needed”。
4. 若同时遇到显存占用异常升高、步速逐渐变慢（例如 35–40 s/it 恶化到 100–130 s/it）、显存逼近满载并溢出到共享内存的情况，可对照 Issue 中用户的排查方式，尝试用 --disable-comfy-compiler 启动 ComfyUI 对比表现。该用户反馈加上此参数后预览节点可正常运行、显存低于 88%。
5. 上述显存/预览节点相关问题（涉及 comfy-aimdo 0.5.2、Comfy-compiler、Model Preview Override）在 Issue 中被明确标注为 separate issue，与本次 TypeError 不是同一个问题，不要混做同一次修复。

验证方法

重新执行同一份 MiniMax H3 工作流，观察控制台是否还出现 minimax_block_lowmem_forward() got an unexpected keyword argument 'attention'。若不再报 TypeError 且采样进度正常推进（进度条/it 输出正常走到 100%），说明本问题已解决。如果只是显存占用和步速问题仍在，则属于 Issue 中提到的另一条独立线索，需要单独排查。

参考来源

kijai/ComfyUI-KJNodes #750

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