Qdrant Fetching error

问题场景

用户在 n8n 中配置了 @n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant 节点（v1.3），模式为 “retrieve-as-tool”，并将其作为工具连接到 AI Agent。工作流执行时，Agent 调用该工具后节点报错 fetch failed。用户确认 Qdrant 集群健康、凭据测试通过，且同一 Qdrant 端点与 API Key 在 n8n 外部（curl / 直接 REST）可以正常工作，说明集合、密钥和网络目标均有效，问题被隔离在该节点的 fetch 路径上。

报错原文

NodeApiError: fetch failed
  at normalizeVectorStoreError (.../@n8n/ai-utilities/.../vector-store/createVectorStoreNode/utils.ts:57:8)
  at ExecuteContext.execute (.../createVectorStoreNode.ts:471:30)
  ...
nodeName: maste-new-collection3
nodeType: @n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreQdrant
nodeVersion: 1.3

原因分析

这是一个与 @n8n/n8n-nodes-langchain 包版本相关的内部 fetch 错误。可能原因包括：

• 该节点版本（v1.3）在 retrieve-as-tool 模式下与 AI Agent 交互时存在内部调用缺陷。
• n8n 2.35.4 或 2.37.7 中该节点的依赖（@n8n/ai-utilities）存在已知问题。
• 由于外部直接请求正常，基本可排除 Qdrant 端点、凭据或网络配置问题。
• 官方将 Issue 标记为 duplicate，并在 Linear 工单 GHC-9434 中跟踪，回复建议升级到已修复版本。

环境排查

• 确认 @n8n/n8n-nodes-langchain 包版本：当前为 v1.3，请检查是否为最新版。
• 确认 n8n 版本：Issue 报告了 2.35.4（Debug Info）和 2.37.7（版本字段），请检查是否有更新版本可用。
• 再次运行 Qdrant 凭据测试，排除临时网络波动。
• 用 curl 或 REST 工具直接请求同一 Qdrant 端点，验证端点与 API Key 仍有效（用户已确认此点，可跳过）。
• 确认 n8n Cloud 的队列执行模式（execution mode）是否与本地 main 模式有差异，但 Issue 中未直接指向此因素。

解决步骤

1. 升级节点包（可优先尝试）：官方在 Issue 中明确回复“请升级，这应该已经修复”，因此第一步应将 @n8n/n8n-nodes-langchain 升级到最新版本。在 n8n 中可通过更新工作流中使用的节点版本，或在 n8n Cloud 中检查可用的节点包更新。
2. 确认 n8n 版本：如果节点包升级后仍报错，检查 n8n 主程序是否有更新版本（Issue 中 n8n 版本为 2.35.4 和 2.37.7，官方未提及其他版本号）。
3. 检查 Agent 节点配置：确认 AI Agent 节点与 Qdrant 工具节点的连接方式正确，必要时重新连接后再执行一次工作流。
4. 回退到非 retrieve-as-tool 模式：如果无法升级，可暂时将 Qdrant 节点模式改为普通 Vector Store 节点（非 tool 模式）并通过其它方式（如直接查询节点）验证数据链路，但此步骤仅为临时绕行，Issue 未展示该方案的验证结果。

验证方法

升级后重新执行工作流，让 AI Agent 调用 Qdrant 工具节点，确认不再抛出 fetch failed，节点能正常返回 top-K 匹配结果。也可通过查看节点执行日志确认无 NodeApiError。

参考来源

n8n-io/n8n #38253

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