一句话看懂：瑞士联合银行（UBS）宣布，2027年入职的全球银行与市场部门毕业生及实习生必须展示AI应用能力，面试也将考核AI工具使用水平。这是大型银行首次将AI技能设为初级岗位的硬性门槛，标志着金融业对AI人才的需求已从“加分项”转向“必备项”。
事件核心：发生了什么
据英国《金融时报》报道，UBS已通知求职者，自2027年招聘周期起，申请全球银行与市场部门初级岗位的候选人，除了需要具备优秀的学业成绩，还必须展示如何利用AI提升工作效率与业务成果。面试环节会增加关于AI工具使用经验的提问，该要求也适用于其他新发布岗位。这使得UBS成为首批在初级招聘中强制要求AI技能的大型金融机构。
与此同时，西班牙桑坦德银行部分培训生项目也在寻找“高级AI用户”。摩根士丹利分析师预测，欧洲银行业未来五年将有超过20万个岗位消失；摩根大通欧洲负责人Conor Hillery则在去年12月提醒，初级员工不能丢掉基本业务功底。UBS还在内部测试用于客户演示的“分析师虚拟人”（analyst avatars）。
为什么重要
UBS这一政策释放的信号很明确：银行业正在加速将AI嵌入日常业务流程，尤其是原本由初级员工承担的分析研究、资料整理和客户演示工作。AI不是辅助工具，而是岗位技能的一部分。对金融机构而言，批量自动化基础分析任务可显著降低运营成本，这也是摩根士丹利裁员预测背后的核心逻辑——不是AI直接取代人，而是掌握AI工具的员工替代了更多传统工作角色。
值得注意的细节是：UBS强调AI技能是“补充”而非“替代”学术与社会能力，说明银行并不打算完全放弃对基础功底的考核，而是筛选能利用大模型、推理API等工具实现个人产能倍增的候选者。这种平衡策略可能成为其他银行乃至咨询、法律等知识密集型行业效仿的模板。
对用户/开发者/创作者的影响
对求职者（尤其是金融专业学生）：行业预期已经变化。顶尖投行的简历筛选标准正在从“会用什么软件”转向“如何用AI解决实际问题”。建议求职者在准备面试时，准备1-2个用ChatGPT、Claude等模型优化工作流的真实案例，而非泛泛说“我熟悉AI”。
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对AI应用开发者：银行将AI技能设为门槛，意味着企业内部会有大量员工主动学习工具使用，这为面向金融场景的垂直AI产品（如财务分析模板、合规审查助手）创造了需求窗口。
对教育研究机构：大学课程若仍停留在“禁止使用AI辅助”，可能落后于行业实际需求。UBS这一动作会让更多商学院将提示工程、AI工作流设计纳入教学框架。
值得关注的后续
一是其他顶级投行（如高盛、摩根大通）是否会跟进UBS的做法，如果跟进，说明行业已形成新用工标准。二是“分析师虚拟人”在UBS内部测试情况——如果技术成熟并外推，初级分析岗位的招聘规模可能显著缩减。三是桑坦德等欧洲银行对“高级AI用户”的定义标准，究竟是以Prompt工程能力为主，还是要求懂底层模型微调与API集成，这将直接影响求职者的技能准备方向。
