美国竞选活动如何利用AI影响选民

事件核心：发生了什么

据《华盛顿邮报》对竞选财务披露文件的分析，截至本选举周期，39 位美国国会议员候选人报告为 OpenAI 订阅付费，约 30 个政治行动委员会（PAC）和政党也有同类支出，其中共和党全国委员会以约 9,700 美元成为 OpenAI 最大的政治客户。两位候选人在文件中明确表示将订阅用于广告制作，这直接违反了 OpenAI 禁止候选人使用其工具生成广告的政策。另有候选人披露，使用 AI 起草、个性化政治信息或制作合成媒体，但未指明具体软件。共和党数字策略师 Eric Wilson 对媒体表示，实际使用 AI 的竞选团队远多于披露数量，“大多数人用它写邮件、写广告文案、写脚本，但没人会到处说‘我在用 AI’。”

为什么重要

这一现象暴露了生成式 AI 在政治传播中的双重悖论。一方面，大模型工具已高度普及，候选人不使用可能在效率上处于劣势，内部调研显示 57% 的政治顾问每天使用 AI 工作，较一年前的 34% 明显上升；另一方面，研究显示选民对标注为 AI 生成的信息信任度更低，导致竞选团队不愿公开使用情况。更重要的是，OpenAI 的政策执行存在明显不一致：《华盛顿邮报》测试发现，ChatGPT 在 7 月底能按要求生成针对“妈妈群体”的筹款短信，本周相同提示却被拒绝；同一天内重复相同请求，结果也可能不同。这种不可预测的规则边界，使竞选团队更倾向于将 AI 生成的高风险广告外包给超级 PAC，正如他们过去处理负面广告那样——选民反感，但因为它有效，各方仍在用。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户而言，这意味着你看到的竞选邮件、筹款短信甚至政策说明，可能由大模型生成但未作披露，识别 AI 内容将变得更加困难。对开发者和企业用户来说，OpenAI 在政治场景的规则执行不一致，说明其内容审核边界仍在动态调整，开发涉及敏感话题（如政治、医疗、金融）的应用时，不能假设政策长期稳定，需要在应用层自行设计合规过滤。对内容创作者和营销人员，美国政治竞选的做法实际上是 AI 辅助创作的极端案例——用 GPT 模型起草文案、做个性化分发已是常态，真正稀缺的是对生成内容的合规判断与责任归属意识。

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值得关注的后续

可关注三点：第一，OpenAI 是否会像此前调整其他政策一样，细化政治相关使用的明确规则并改善执行一致性；第二，随着大选日临近，超级 PAC 是否会像处理负面广告一样，集中承接 AI 生成的竞选物料，形成事实上的监管灰色地带；第三，目前已有 30 多个州出台了零散的限制深度伪造的法律，但执行资源有限且部分被质疑违宪，联邦层面是否会有统一的 AI 竞选披露要求出台，将直接影响明年更多选举的技术使用方式。目前公开信息显示，关于 AI 生成内容是否必须在政治广告中标注，尚无全国性强制规定。

来源：Slashdot