一句话看懂：罗永浩公开批评新能源车企自研大模型体验差，建议直接接入豆包、千问、Kimi等成熟第三方模型；这一表态再次把“车企是否该自研大模型”的路线争议推到台前。
事件核心：发生了什么
据AIbase报道，罗永浩在测试了数十款车型后公开表示，新能源车企自研的AI大模型整体体验“太差”，且目前没有一家厂商接入国内头部完整版大模型，如豆包（Doubao）、通义千问（Qianwen）和Kimi。他主张“专业的事交给专业的人”，呼吁车企积极引入优质第三方大模型来优化用户体验，并称即便需要额外付费，消费者也可以理解。
与此同时，他还把矛头指向传统电视行业，批评智能电视操作复杂、适老化不足，未能实现“打开即看”的基础体验。他透露，如果行业依旧无法提供合格产品，其软件团队将直接与国内传统制造企业合作推出自有品牌产品，以改变行业现状。
为什么重要
这起争议触及智能汽车软硬件路线的核心分歧：车企究竟该全栈自研大模型，还是整合第三方成熟模型。罗永浩的观点代表了一类务实判断——大模型研发需要持续投入算力、数据和工程优化，车企自研若只停留在“演示级”功能，反而拖累用户体验。当前豆包、千问、Kimi等国产模型在通用对话、推理和内容生成上已具备较高成熟度，通过API接入的成本和迭代速度明显优于从零自研。
这一批评也折射出更广的行业问题：在新能源车竞争从硬件转向软件体验的当下，车载AI助手已成为差异化卖点，但部分厂商为了“全栈可控”或资本叙事而选择封闭式自研，忽略了用户对真实可用性的判断标准。若头部第三方模型通过车机渠道大规模落地，可能改变车企与AI公司的合作模式与利润分配结构。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通车主而言，这意味着车载语音助手、导航、摘要生成等功能的体验差距可能进一步拉大——接入成熟大模型车型的响应质量和理解能力，短期内会明显优于自研方案。对开发者来说，如果车企开放接入豆包、千问或Kimi的API，车机将成为一个新的高频调用场景，围绕车载场景做提示词优化、垂直工具链和第三方应用开发的机会将增加。对内容创作者而言，车载大模型若接入多模态能力，未来在车上完成语音笔记、会议纪要甚至图像生成的可能性会上升，但这也要求模型在车规级算力和网络环境下保持稳定运行。
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值得关注的后续
目前公开信息显示，罗永浩尚未公布具体合作车企或落地时间表，因此后续可从三个维度观察：一是是否有主流新能源品牌宣布接入豆包、千问或Kimi的完整版模型，并明确收费或免费策略；二是罗永浩的软件团队是否真的推进电视适老化产品，并复制其“挑战行业惯例”的打法；三是车企端对“自研vs外采”的态度是否出现松动，尤其是在中低端车型上率先采用第三方大模型以降低成本。
来源：AIbase
