Qwen3.8 truncates when generating Solana mint address (So1111…11112)

快速结论：Qwen3.8 在生成 Solana mint 地址（So1111…11112）这类连续重复字符的长串时被截断，输出停在 31 个 1 处。优先检查 Ollama 版本是否过旧，升级到较新版本后再测试。

适用环境：Ollama 0.32.14（Linux + NVIDIA GPU + AMD CPU），模型 qwen3.8:latest、qwen3:27b-mtp-q4_K_M、mistral-small3.2:24b、qwen3:1.7b 均复现；Ollama API 和 Open WebUI 均受影响。

最快修复方案：Issue 评论者在发现“版本混乱”后通过修复/升级版本解决了问题，但未给出具体的升级命令或版本号。因此暂无确认的一步修复方案，可优先尝试升级 Ollama 到最新稳定版。

注意事项：该方案仅在 Issue 评论中被提及为“当时版本有问题”，未明确验证升级后即修复。调低 temperature、top_k、top_p、关闭 draft 模型等采样参数均无效，不必重复尝试。

问题场景

用户通过 Ollama API（curl 调用 /api/chat 和 OpenAI 兼容 /v1/chat/completions）向 Qwen3.8 等模型发起请求，要求生成包含 Solana mint 地址的 YAML 配置。模型在“thinking”阶段生成了 So1111111111111111111111111111111（31 个 1）后即停止，最终输出为空或只返回截断后的地址，完整地址 So11111111111111111111111111111111111111112（44 个字符）无法生成。同一问题在 Qwen3、Mistral Small 等多个模型上复现。

报错原文

Qwen3.8 truncates when generating Solana mint address (So1111...11112)

Actual output: Empty content, but the model's "thinking" shows it stopped at So1111111111111111111111111111111 (31 ones).

{"model":"mistral-small3.2:24b","created_at":"2026-08-26T03:21:45.914823259Z","message":{"role":"assistant","content":"Here's a short YAML configuration with the key `base_mint` and the specified value:\n\n```yaml\nbase_mint: So1111111111111111111111111111111"},"done":false}

原因分析

可能原因：这是一个与 Ollama 版本相关的解码/采样缺陷，而非模型本身能力问题。证据如下：

多个不同架构的模型（Qwen3 系列、Mistral Small 3.2）均在同一位置截断，说明不是单模型训练数据导致的。
调整 temperature、top_k、top_p、repeat_penalty、关闭 draft 模型均无效，排除了采样策略的影响。
Issue 评论中直接指出“Seems I was on a messed up version”（当时版本有问题），暗示是 Ollama 版本缺陷。
连续重复字符（如 44 个 1）可能触发了特定解码路径的边界条件。

环境排查

确认 Ollama 版本：ollama --version，已知问题版本为 0.32.14。
确认模型 tag：qwen3.8:latest、qwen3:27b-mtp-q4_K_M、qwen3:1.7b、mistral-small3.2:24b 均受影响。
确认调用方式：Ollama 原生 API（/api/chat）和 OpenAI 兼容接口（/v1/chat/completions）均触发。
确认 WebUI 端：Open WebUI 同样出现截断，排除 curl 请求格式问题。
确认操作系统与硬件：Linux（AMD CPU + NVIDIA GPU）。

解决步骤

升级 Ollama 到最新稳定版。可先执行 ollama --version 记录当前版本，然后通过官方安装脚本或包管理器升级。
升级后重新拉取或校验模型：ollama pull qwen3.8:latest，确保模型文件完整。
重新测试原始 prompt：Write a short YAML config with key base_mint. The value must be exactly this string: So11111111111111111111111111111111111111112
如仍失败，可尝试更换模型 tag（如 qwen3:8b）或使用 ollama run 交互模式做交叉验证。
若问题依旧，建议在 Ollama 仓库提交新 Issue 并附上 Ollama 版本、GPU 驱动版本和完整日志。

验证方法

确认模型输出中包含完整的 So11111111111111111111111111111111111111112（44 个字符，以 2 结尾），且 YAML 结构完整。建议通过 curl 观察响应中的 "done":true，并检查 message.content 中地址是否完整。也可将输出与预期字符串做精确匹配（如 grep -c "So11111111111111111111111111111111111111112"）。