TypeError: LTXVImgToVideoInplaceKJ.execute() got an unexpected keyword argument ‘image_1’

快速结论：这个报错通常出现在 ComfyUI 工作流中使用了旧版或已损坏的 LTXVImgToVideoInplaceKJ 节点，导致节点的输入参数（image_1）与当前 ComfyUI/KJNodes 版本期望的接口不匹配。优先排查方向是删除工作流中的该节点并重新添加，或手动更新节点版本。

适用环境：Issue 中未提供操作系统、Python、CUDA、显卡等具体版本信息；已确认涉及的工具为 ComfyUI 及其自定义节点 ComfyUI-KJNodes，工作流中包含两个 LTXVImgToVideoInplaceKJ 节点。

最快修复方案：暂无确认的一步修复方案。Issue 评论中用户验证有效的处理方法是：删除工作流中报错的旧 LTXVImgToVideoInplaceKJ 节点，从节点列表重新添加一个同名节点（新版本节点），再重新连接输入输出。另一个用户反馈称按此操作后问题解决。

注意事项：该方法针对的是节点定义损坏或版本过旧的情况，并非通用修复所有类似报错。重新添加节点后需重新配置参数和连线，且工作流中如有多个该节点，需逐一处理。评论中提到，动态输入槽（image_1、image_2 等）需要先在节点参数中设置 Number of Images 为 1 后才会出现，连线时应连接到新生成的槽位，而不是一开始就存在的孤立旧槽位。

问题场景

用户在使用 ComfyUI 加载包含 LTXVImgToVideoInplaceKJ 节点的工作流时，执行到该节点即触发 TypeError，导致工作流无法运行。该节点用于 LTX-V 图生视频任务，工作流中同时使用了两个此节点。报错堆栈显示调用链经过了 ComfyUI 的 execution.py 以及自定义节点 ComfyUI-Lora-Manager 的 metadata hook（该 hook 仅为包装层，并非报错根源）。

报错原文

TypeError: LTXVImgToVideoInplaceKJ.execute() got an unexpected keyword argument 'image_1'

原因分析

根据 Issue 维护者（kijai）的回复，可能原因是工作流中的 LTXVImgToVideoInplaceKJ 节点本身已经损坏（broken）——例如工作流文件是在旧版 ComfyUI 或旧版 KJNodes 中创建并保存的，之后在较新版本中加载时，节点接口定义与工作流中保存的输入/输出插槽（尤其是多个 image_1、image_2 重复槽位）不匹配。正常节点不应出现重复槽位，这些残留的孤立槽位会导致向 execute() 传递不受支持的 image_1 关键字参数。

另一种解释是：节点的新版本已改为通过动态输入槽（根据 Number of Images 参数生成）接收图片输入，而旧工作流中保存的是固定槽位结构，两者不一致，从而触发该 TypeError。

环境排查

确认 ComfyUI 版本是否为最新（或至少为近期版本）。
确认 ComfyUI-KJNodes 自定义节点是否为最新版本，可通过 ComfyUI-Manager 检查更新。
检查工作流文件是否由旧版本工具创建——若工作流中有大量节点出现重复或异常插槽，大概率是版本差异导致。
检查是否存在其他自定义节点（如 ComfyUI-Lora-Manager）与 KJNodes 的兼容性问题，虽然堆栈中 Lora-Manager 仅为包装层，但可先禁用其 metadata hook 做交叉验证（若仍能复现，则排除该节点责任）。
确认显卡驱动、CUDA、PyTorch 版本满足 ComfyUI 运行要求，但本次报错与硬件环境关联性较低。

解决步骤

备份工作流：另存为副本，避免操作失误导致原始文件丢失。
删除损坏节点：在工作流画布中选中报错的 LTXVImgToVideoInplaceKJ 节点，按 Delete 键删除（如工作流中有多个该节点，逐个删除）。
重新添加节点：在节点搜索框中输入 LTXVImgToVideoInplaceKJ，从当前已加载的 KJNodes 版本中重新添加一个新节点到画布。
配置参数并连线：
1. 在新节点的参数面板中，将 Number of Images 设置为 1（如果只接一张输入图）。
2. 此时节点会动态生成对应的图片输入槽（如 image_1），将上游图片输出线连接到该新生成的槽位，而不是画布上可能仍然显示的其他孤立旧槽位。
3. 如果工作流中有第二个 LTXVImgToVideoInplaceKJ 节点，对第二个节点重复上述 2-4 步操作（Issue 评论中特别提醒两个节点都要改）。
（可优先尝试）如果重新添加节点后问题依旧，可检查 KJNodes 是否可更新：通过 ComfyUI-Manager 找到 KJNodes，点击 Update 更新到最新版本，然后重启 ComfyUI，重新加载工作流再试。

验证方法

重新连接完成后，点击工作流中的 Queue Prompt（或 Save 后重新加载工作流）执行任务。如果不再弹出 TypeError: LTXVImgToVideoInplaceKJ.execute() got an unexpected keyword argument 'image_1' 报错，且节点正常输出视频结果，即说明修复成功。