Sam Altman称,若按他的定义,OpenAI将在2026年底实现AGI。

OpenAI CEO Sam Altman 称,按公司对 AGI 的定义,OpenAI 将在 2026 年底前拥有内部认定的 AGI 系统。核心依据是其新一代模型 Astra 已能完成接近人类研究助理的自动化科研工作,但外界对这一判断争议很大。

一句话看懂:OpenAI CEO Sam Altman 称,按公司对 AGI 的定义,OpenAI 将在 2026 年底前拥有内部认定的 AGI 系统。核心依据是其新一代模型 Astra 已能完成接近人类研究助理的自动化科研工作,但外界对这一判断争议很大。

事件核心:发生了什么

据 TIME 杂志的深度报道,OpenAI 多位核心高管集中表态:Sam Altman 认为公司将在 2026 年底前实现他定义的 AGI(通用人工智能),首席研究官 Mark Chen 估计 OpenAI 已“完成了 80%”的 AGI 路线图,联合创始人 Greg Brockman 则相信未来回看这一时期,AGI 已经出现。

这一判断的核心依据是即将发布的新模型家族 Astra。首席科学家 Jakub Pachocki 向 TIME 表示,Astra 已经达到内部设定的“AI 研究实习生”标准:给它一个实验想法,它可以自行编写代码、运行实验并汇报结果;交给它一篇研究论文,它能完成原本需要人类研究员约一周的工作。此外,Astra 还支持“持久化代理”(persistent agents),即能自主长时间处理任务的虚拟同事。

Altman 在客户预览中称,“我预期这会成为第一个真正意义上发明新东西的模型”,并认为这是“非常 AGI 化的表现”。OpenAI 对 AGI 的官方定义是“在大多数具有经济价值的工作上表现优于人类的高度自主系统”。

为什么重要

这次表态并非单纯的营销话术,而是 OpenAI 内部对技术路线的一次明确押注:靠大规模语言模型加上自主执行能力,而不是全新的架构突破,来逼近 AGI。Astra 如果真能达到“自动研究实习生”的水平,意味着 AI 不再只是生成文本或代码片段,而是能闭环完成“提出假设—写代码—跑实验—汇报结论”的科研流程,这直接指向了递归式自我改进的可能性——AI 帮助改进 AI。

但争议同样真实。一方面,“AGI”本身没有公认定义,OpenAI 的“经济价值”标准被批评为过于狭窄;另一方面,部分研究者认为纯语言模型范式难以产生真正的科学发现和世界理解能力,仅靠数据和算力堆叠未必能跨过这一门槛。此次表态将这一分歧从学术讨论推到了公众视野,也抬高了外界对 Astra 实际表现的期待。

商业层面,OpenAI 同时面临巨大成本压力。据 CFO Sarah Friar 透露,92% 的 ChatGPT 消费者用户不付费。公司正在测试 ChatGPT 内广告和“Sponsored Agents”广告格式——点击广告后用户直接进入品牌托管的 AI 对话体验,以此补贴推理成本。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户,最直接的变化可能来自 ChatGPT Work——OpenAI 将编程代理 Codex 与 ChatGPT 整合的内部项目“The Merge”的产物。产品负责人 Thibault Sottiaux 表示,OpenAI“接近”推出具备“持久化和常驻执行”能力的新产品,用户将从“问问题”转向“派任务”,AI 会在后台自主完成多步骤工作。

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对开发者和研究者,Astra 的“研究实习生”能力意味着可以用自然语言委托 AI 完成实验设计、代码编写和结果分析,科研自动化的门槛显著降低。但需要注意,Altman 所说的“发明新东西”尚未有第三方验证,目前公开信息显示这一能力仍处于内部测试阶段。

对创作者和企业,ChatGPT 内广告的加码意味着免费用户将越来越多地接触广告和品牌 AI 体验,而付费订阅的价值边界也会随之调整。此外,Altman 确认 OpenAI 将进军实体硬件——首款产品是预计 2027 年初上市的桌面 puck 形语音交互设备,之后还会有随身设备和“一定”会做的人形机器人。

值得关注的后续

第一,Astra 的实际发布时间和公开评测结果。它是否真能达到“自动研究实习生”水平,是检验 OpenAI 这次 AGI 判断的关键试金石。

第二,ChatGPT Work 是否如期推出,以及定价策略。若“持久化代理”成为订阅功能,可能改变现有 AI 产品的付费分层,也会促使 Anthropic、Google 等竞品加速跟进。

第三,广告模式的落地尺度。ChatGPT 内广告从测试到大规模铺开涉及用户体验和隐私边界,OpenAI 如何在收入压力与产品口碑之间取舍,值得持续观察。

来源:The Decoder AI News

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