快速结论:该报错通常发生在 LiteLLM UI 通过 SSO 登录的内部用户(internal_user)仅通过团队/组织的模型访问组(model access groups)获取模型权限时,Models + Endpoints 列表和 AI Hub 为空。优先排查 LiteLLM 版本是否已包含修复提交 2d12a3e。
适用环境:LiteLLM(版本标记为 latest),UI Dashboard 场景,通过 SSO 登录的内部用户,团队未直接设置 models 字段而是通过 access_group_ids 授予模型访问组权限。
最快修复方案:升级 LiteLLM 至包含提交 2d12a3ea41cd17b55aeb87052868d086bf8d22c0 的版本。该提交已在 Issue 中被确认为修复。
注意事项:该修复在 Issue 评论中被确认,但未提供具体版本号。如果无法立即升级,可参考下方原因分析中的可能原因进行代码层面排查(可优先尝试在会话令牌中解析团队 ID)。
问题场景
用户在 LiteLLM UI 中通过 SSO 登录一个 internal_user 账号。该用户属于某个团队(Team),团队本身没有直接设置 models 字段,而是通过 access_group_ids 关联了模型访问组(model access groups)。用户登录后,进入 UI 的 Models + Endpoints 页面,发现列表为空;AI Hub 同样为空。端点并未报错,只是静默返回空列表。
报错原文
[Bug]: Models + Endpoints list blank for SSO internal_user when access is via team/org model access groups
No error logs — the endpoint returns an empty list silently.
原因分析
根本原因位于 get_available_models_for_user(litellm/proxy/utils.py)中的两处逻辑缺口:
1. UI 会话令牌携带空的 team_models。当 SSO 内部用户登录时,铸造的 UserAPIKeyAuth 会话令牌中 models = [] 且 team_models = [],因为会话未绑定到特定的团队 API Key。因此令牌未附带任何团队上下文(也就没有团队模型访问组)。
2. get_available_models_for_user 从不查询用户实际所属的团队。该函数直接读取 user_api_key_dict.team_models(UI 会话令牌中始终为空),仅在调用方显式传入 team_id 时才获取真实团队数据——而模型列表端点对 UI 会话并未传入该参数。
由于 key_models 和 team_models 均为空,get_complete_model_list 回退到完整代理模型列表。随后模型列表端点基于 key/team 授予的权限过滤该列表。由于两者均未授予任何模型,且模型访问组仅在组名已存在于 key_models 或 team_models 时才会展开,团队上的访问组永远不会被检查,列表因此为空。
Issue 中指出,MCP 路径中已存在 resolve_ui_session_team_ids 辅助函数(litellm/proxy/_experimental/mcp_server/ui_session_utils.py),但未接入模型列表端点。
环境排查
- 确认 LiteLLM 版本是否已包含修复提交
2d12a3ea41cd17b55aeb87052868d086bf8d22c0。 - 确认团队是否通过
access_group_ids而非直接设置models字段授权(此为前提条件)。 - 确认用户是
internal_user且通过 SSO 登录,而非使用团队 API Key 调用。
解决步骤
- 升级 LiteLLM:将 LiteLLM 更新至包含提交
2d12a3ea41cd17b55aeb87052868d086bf8d22c0的版本。此提交已被确认修复该问题(见参考来源中评论)。 - 如果无法立即升级,可优先尝试在模型列表端点中复用
resolve_ui_session_team_ids辅助函数,在获取team_models前先解析 UI 会话令牌中的团队 ID,再基于团队 ID 查询用户实际所属团队及其模型访问组。 - 检查是否可以直接为团队设置
models字段(作为临时绕过方案,但需注意这可能改变权限模型)。
验证方法
升级后,使用 SSO 登录内部用户,进入 Models + Endpoints 页面,确认团队通过 access_group_ids 授予的模型出现在列表中;同时检查 AI Hub 是否不再为空。也可调用模型列表端点确认返回结果不再为空数组。
参考来源
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