一句话看懂：OpenAI 将 Codex 中 GPT-5.6 Sol 模型的百万级 token 上下文支持从 API Key 扩展到 ChatGPT 订阅账号，Plus 和 Pro 用户处理大型代码库时不再频繁被截断历史。
事件核心：发生了什么
据 AIbase 报道，OpenAI 负责 Codex 与 ChatGPT 的工程师 Tibo 在 X 平台上宣布，GPT-5.6 Sol 模型在 Codex 中的 1 百万 token 上下文窗口已从“仅限 API Key”扩展至 ChatGPT 账号场景。订阅用户（包括 Plus、Pro 等）现在可以手动配置并启用接近 1.05 百万 token 的完整上下文窗口。
此前，使用 Codex 编程代理的订阅用户在面临大型代码库重构、复杂调试或长时间会话时，会因上下文不足而被迫截断历史记录。此次调整意味着，在自动压缩发生之前，Codex 可以保留更多的代码、工具输出和对话记录。
为什么重要
这次改动把一项原先面向 API 开发者开放的高阶能力，直接下放到了普通订阅账号，降低了专业开发场景的使用门槛。对于维护生产级代码库的开发者而言，更大的上下文窗口意味着更少的“断点”、更连续的推理过程，在处理跨文件重构或深层 Bug 定位时减少了反复补上下文的时间成本。
从行业角度看，Claude 等竞品在大上下文窗口上已布局良久，OpenAI 此举是对“长上下文 + 编程代理”组合的补位，也反映了订阅制产品在区分免费与付费能力时，越来越倾向于用实际可用算力而非功能名目来划线。
对用户/开发者/创作者的影响
对 ChatGPT 订阅用户来说，最直接的变化是：在 Codex 中处理大型项目时，可以手动把上下文拉满，历史截断问题基本消失。但需要留意配额消耗——有开发者反馈，开启百万 token 上下文后，订阅配额消耗明显加快，单次高强度使用就可能吃掉一周额度的一大部分。
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Tibo 也提醒，当前默认上下文长度是性能和成本综合优化的结果，并非随意设定，建议按需开启。对日常编程任务，配合 Codex 的服务端压缩机制，默认配置已经够用；只有在面对大型代码库、长会话或复杂调试时才适合打开完整窗口。
值得关注的后续
有几个具体观察点值得跟进：一是这一能力是否会延伸到其他模型或 API 定价体系，影响按 token 计费的开发者成本结构；二是长时间开启百万上下文时，Codex 的推理速度和压缩策略是否会有后续调整；三是竞品如 Claude 或谷歌 Gemini 是否会跟进类似“订阅账号直接可用大上下文”的策略，从而改变编程代理市场的默认配置基准。
来源：AIbase
