高管一个月烧 20 亿 Token 自称惭愧：每月至少花 100 块给 AI「交水电费」

一句话看懂：昆仑万维董事长方汉在节目中自曝每月消费 20-30 亿 Token，并指出普通用户月均仅消耗 100-200 万 Token，差距悬殊。他认为 Token 用量正成为新的阶层分化指标，建议普通人每月至少花 100 元给 AI “交水电费”，否则可能被甩下。

事件核心：发生了什么

据快科技报道，昆仑万维董事长兼总经理方汉在近期一次节目中讨论了 AI 时代普通人面临的阶层分化问题。他透露，普通用户使用 Chatbot 类产品每月消耗约 100 万到 200 万 Token，而他本人每月要烧掉 20 亿到 30 亿 Token，一位朋友更是高达 600 亿。方汉自嘲“很惭愧”，并提到 Facebook 有位员工创下了 2100 亿 Token 的“世界纪录”。他明确表示，Token 用量的差距正在演变为人与人之间能力的鸿沟，传统职场中从新手到高管的渐进式成长路径正在被抹平，未来要么从小白直接变为高级干部，要么永远停留在小白状态。

为什么重要

方汉的言论揭示了 AI 时代一个被忽视的洞察：Token 不再只是计费单位，而是成为衡量个体与 AI 协作深度、以及获取认知红利的关键指标。百万级与十亿级 Token 用量的差距，意味着高频深度使用 AI 的用户正在积累难以追赶的“AI 实操经验”，这可能导致新的认知阶层固化，对教育的公平性和职场晋升机制提出挑战。同时，这也间接推动了 AI 应用从“尝鲜”转向“基础设施消费”，促使行业重新思考定价策略与用户分层。

对用户/开发者/创作者的影响

对于普通用户，方汉的建议是每月至少花 100 元给 AI“交水电费”，本质上是鼓励将 AI 纳入日常工具链，而不是停留在偶尔使用。对开发者和创作者而言，这一观点提示：持续、高频地调用 API 或使用 AI 工具进行迭代式创作，可能比一次性、低频率使用更能产生复利效应。此外，方汉判断“所有能在电脑上完成闭环的工作”最容易先被 AI 取代，白领是最“危险”的物种——这提醒从事文案、设计、数据分析等纯数字工作的从业者，必须主动将 AI 整合进工作流，否则面临被技能贬值风险。

值得关注的后续

第一，Token 消费能力是否会成为职场或教育中的隐性筛选标准，例如企业招聘时考查候选人的 AI 工具熟练度。第二，AI 应用收费模式是否会从按量计费进化到更灵活的家庭/企业套餐，降低高频使用的门槛。第三，方汉提出的“每月 100 元线”能否倒逼更多轻量级、高性价比的 AI 产品出现，满足不同层级的用户需求。

来源：Readhub · AI