[Proposal] Memory for n8n agents — 97.5% fewer tokens (ViBo)

问题场景

使用者在 n8n 中构建 AI Agent 工作流，希望让 Agent 在多次运行之间保持记忆，而不是每次执行都清空上下文。提交者认为当前 n8n 缺乏持久化会话记忆能力，并希望通过向官方提 Issue 的方式，推动一个名为 n8n-nodes-vibo 的第三方节点成为 n8n 官方社区节点。

报错原文

[Proposal] Memory for n8n agents — 97.5% fewer tokens (ViBo)

（注：该 Issue 本身不是报错，上述为标题原文，显示为功能建议。）

原因分析

该 Issue 被关闭的直接原因非常明确：n8n 官方要求所有 Issue 必须使用官方模板提交，而这则内容没有按照模板填写“问题描述、复现步骤、环境信息”等必要字段。官方在回复中表示“issue template hasn’t been fully completed”，因此将其关闭并要求提交者重新按模板提交。它不是由代码缺陷、配置错误或依赖冲突引起的。
此外，该 Issue 内容本质上是一个产品推广提案而非 bug 报告，这也可能是不符合模板预期格式的原因之一。

环境排查

• 确认 n8n 版本：Cloud 版或自托管版均涉及，但 Issue 未给出具体版本号。
• 若已安装第三方节点：检查 npm 包 n8n-nodes-vibo 的版本（Issue 中提及 v0.1.0）。
• 确认 n8n 工作流中是否安装/使用了自定义或社区节点（如通过 npm install n8n-nodes-vibo 安装）。
• （Issue 中没有提到 Python、CUDA 或显卡环境要求，无需排查这些项。）

解决步骤

1. 如果这是关于功能建议而非 bug：不要通过普通 Issue 提交，请按照 n8n 官方要求，通过 官方创作者门户（Creator Portal）提交节点认证申请。
2. 如果你想继续讨论或请求此功能：请先补充 n8n Issue 模板中的所有必填信息（问题描述、复现步骤、预期行为、实际行为、环境截图等），然后重新打开原 Issue 或新建 Issue。
3. 如果你想在本地测试 ViBo 节点（非官方验证）：n8n 自托管环境可运行 npm install n8n-nodes-vibo，或使用 n8n nodes:install n8n-nodes-vibo 命令安装。但请注意，这不是官方支持的操作方式。
4. 如果你想追踪该节点的正式认证进展：直接关注其 GitHub 仓库或 npm 页面，而非 n8n 官网。

验证方法

如果目标是恢复该 Issue 的讨论：检查该 Issue 是否已重新打开，或新提交的 Issue 是否成功通过模板校验。如果是安装第三方节点后测试失败：在 n8n 工作流编辑器中运行测试节点，观察是否出现红色错误节点和具体报错信息，以此确认节点是否正常工作。

参考来源

n8n-io/n8n #36244

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