1 亿美金！英伟达 AMD 英特尔破天荒联手，投给了这支团队
一句话看懂：英伟达、AMD、英特尔三家长期竞争的芯片巨头，罕见地一同参与了 AI 基础设施初创公司 RadixArk 的 1 亿美元种子轮融资。这家公司维护着开源推理引擎 SGLang 和强化学习框架 Miles，目标是构建不被任何单一厂商锁定的底层 AI 基础设施。
事件核心：发生了什么
2025 年 5 月 5 日，RadixArk 宣布完成 1 亿美元种子轮融资，投后估值 4 亿美元。本轮由 Accel 和 Spark Capital 联合领投，芯片巨头英伟达（通过旗下 NVentures）、AMD、英特尔、联发科，以及数据平台 Databricks 等共同参投。天使投资人阵容同样耀眼，包括英特尔 CEO 陈立武、博通 CEO Hock Tan、OpenAI 前联合创始人 John Schulman、PyTorch 联合创始人 Soumith Chintala 等。
RadixArk 的核心资产是开源推理引擎 SGLang。自 2023 年诞生以来，SGLang 已成为事实上的行业标准：GitHub 获得 27K+ stars，部署规模超过 40 万张 GPU，每天处理数万亿 token 的推理请求，用户包括 Google、Microsoft、NVIDIA、xAI 等头部团队。其强大之处在于对新模型的 Day-0 兼容——例如 DeepSeek-V4 发布当天，SGLang 和 Miles 就成为全球第一个同时支持其推理和 RL 训练的开源技术栈。此外，团队还开源了强化学习框架 Miles，专攻大规模 RL 训练的稳定性，已被超过 20 支一线团队用于 MoE 模型训练。
为什么重要
竞争巨头联手投资同一家初创公司，在 AI 基础设施赛道绝无先例。这背后反映出一个共识：算力堆叠已经无法持续，软件生态成为新的关键入口。对英伟达而言，SGLang 能最大化其高端 GPU 利用率，巩固生态护城河；对 AMD 和英特尔而言，需要一个与 CUDA 解耦、能公平发挥其硬件性能的开源推理栈，才能突破现有生态封锁。RadixArk 提供的正是这样一个“中立”的基础设施层——不被任何单一云厂商或芯片巨头锁定。
更重要的是，这家团队具备罕见的“系统+算法”双端能力。CEO 盛颖是 LMSYS Org 发起者、SGLang 主要创始人，曾在 Databricks 和 xAI 领导推理系统。CTO 朱邦华师从 Michael I. Jordan，曾联合创立 Nexusflow 并被英伟达收购，担任英伟达 Principal Research Scientist。这种组合让 RadixArk 能同时覆盖推理与训练两大技术主线，商业想象空间显著放大。
对用户/开发者/创作者的影响
对 AI 应用开发者和初创团队来说，SGLang 和 Miles 的开源性质意味着他们可以大幅降低基础设施门槛。正如 RadixArk 官网所言：“下一代 AI 不应该被对私有基础设施的访问权所限制。”过去需要从头搭建庞大基建团队才能完成的工作，如今借助 SGLang 和 Miles，小团队也能在自己的数据上完成高效的推理和强化学习训练，不再依赖任何一家云厂商的私有基础设施。
对于普通 AI 用户，这意味着未来更多创新的模型和应用可能来自小型团队和开源社区，而非仅仅由少数巨头垄断。因为底层的基础设施变得廉价、高效且中立，更多的开发者可以参与到AI能力建设的行列中。
值得关注的后续
首先，这笔1亿美元融资如何使用。RadixArk 能否在保持开源社区活力的同时，找到可持续的商业化路径，是接下来一年最关键的观察点。其次，竞品动态值得关注——其他推理引擎能否跟上 SGLang 的迭代节奏，以及原有的云厂商是否会推出类似的中立基础设施方案。最后，对三家芯片厂商而言，这轮投资能否真正转化为更高的硬件出货量或更广泛的开发生态，需要市场给出实际验证。
来源：Readhub · AI
