TypeError: ‘function’ object is not subscriptable

问题场景

用户运行 MiniMax H3 采样，经过 MiniMaxH3MemoryEfficientSageAttentionPatch 时，在第一步就触发 TypeError: 'function' object is not subscriptable。触发路径位于 nodes/ltxv_nodes.py 的 _per_thread_int8_i64 函数，它在尝试以 kernel[grid](...) 方式启动 query 量化内核时失败。

报错原文

File "custom_nodes\ComfyUI-KJNodes\nodes\ltxv_nodes.py", line 1843, in _per_thread_int8_i64
  _quant_query_per_thread_int8_i64_kernel[grid](
  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^
TypeError: 'function' object is not subscriptable

原因分析

在提交 87f810e 中，nodes/ltxv_nodes.py 内嵌了两个 int8 量化内核，但只有 key 内核（_quant_key_per_thread_int8_i64_kernel）加上了 @triton.jit 装饰器，query 内核（_quant_query_per_thread_int8_i64_kernel）仍是普通 Python 函数。Triton 使用 kernel[grid](...) 语法启动 JIT 编译后的内核，普通函数不支持下标操作，因此直接报错。

注意这不是缺少 Triton 本身的问题——Issue 中 HAS_TRITON 为 True，否则进入 if HAS_TRITON: 分支前该符号不会被定义，报错会是 NameError 而不是 TypeError。

环境排查

• 确认 nodes/ltxv_nodes.py 中 _quant_query_per_thread_int8_i64_kernel 定义上方是否缺少 @triton.jit。
• 确认 HAS_TRITON 为 True，排除 Triton 未安装导致的误解。
• 确认 KJNodes 版本是否为 87f810e 或包含该问题的提交。

解决步骤

1. 打开 custom_nodes/ComfyUI-KJNodes/nodes/ltxv_nodes.py，定位到 if HAS_TRITON: 块内的 _quant_query_per_thread_int8_i64_kernel 定义处。
2. 在该函数定义上方添加 @triton.jit 装饰器，修改后代码类似：

   @triton.jit
   def _quant_query_per_thread_int8_i64_kernel(Input, Output, Scale, L, ...

3. 保存文件，重启 ComfyUI，或重新加载自定义节点。

验证方法

重新运行 MiniMax H3 采样任务，确认第一步不再触发 TypeError: 'function' object is not subscriptable。也可以通过 Python 脚本检查两个符号是否均为 Triton 的 JITFunction 且支持下标调用，例如 Issue 中确认的输出：

HAS_TRITON: True
_quant_query_per_thread_int8_i64_kernel   JITFunction   subscriptable=True
_quant_key_per_thread_int8_i64_kernel     JITFunction   subscriptable=True

参考来源

kijai/ComfyUI-KJNodes #714

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