How to use my new /human-review skill to edit HTML and Markdown files directly: 1. Tell Codex or Claude Code: “Install this: https://t.co/VDArIG0lxf” 2. Type “/human-review (your doc name)” 3. It’ll open a visual edit…

Peter Yang 于 8 月 5 日发布开源 AI 技能 /human-review ，让用户在可视化编辑器中直接修改 HTML/Markdown 文档、给 AI 留评论式反馈，再让 agent 一键执行所有修改。它解决的正是“靠聊天描述修改意图”这一长期存在的低效问题。

一句话看懂：Peter Yang 于 8 月 5 日发布开源 AI 技能 /human-review，让用户在可视化编辑器中直接修改 HTML/Markdown 文档、给 AI 留评论式反馈，再让 agent 一键执行所有修改。它解决的正是“靠聊天描述修改意图”这一长期存在的低效问题。

事件核心：发生了什么

Peter Yang 此前发布的 /no-ai-slop 已获得 4K GitHub Stars，这次推出的 /human-review 是其第二个开源 AI 技能。它主要面向 Codex 和 Claude Code 两类编程代理工具，使用流程分三步：先在对话中让 agent 通过 GitHub 仓库地址安装该技能；然后输入“/human-review 文档名”打开可视化编辑器；在编辑器里直接编辑文本、调整格式、缩放图片，并像 Google Docs 评论一样给 AI 留下修改意见；完成后点击“Send to agent”，AI 会一次性应用所有改动。典型使用场景包括 PRD（产品需求文档）、落地页等需要反复打磨的文档。Peter Yang 的原话是：我们习惯让 agent 替我们干活，但“最后的 10% 打磨”往往还是需要人工审核。

为什么重要

目前以 Codex、Claude Code 为代表的编程代理，核心能力集中在“生成代码”和“批量修改文件”，但用户与 agent 的沟通渠道仍然停留在聊天框里。要求 AI“改第三段”“把图片缩小一点”，本质上是把视觉判断翻译成文字指令，既啰嗦又容易产生歧义。/human-review 提供了一个新的交互范式：用户直接以“看”和“改”的方式介入文档，agent 负责把编辑结果落盘。这种从“指令驱动”向“编辑驱动”的转变，可能成为 AI 编程工具人机协作体验的下一个竞争焦点。它也延续了开源社区对“human-in-the-loop”的探索：不追求全自动，而是在关键节点保留人的判断力。</