DeepSeek-V4-Flash 接入 Codex（Windows 版）

事件核心：发生了什么

2026 年 7 月 31 日，开发者 iMountTai 在掘金发布了一篇技术方案，详细说明如何将 DeepSeek-V4-Flash 接入 Windows 版 Codex。方案不修改原有默认 GPT 配置，而是通过独立的 deepseek.config.toml 文件建立专属 profile，运行 codex -p deepseek 即可调用 DeepSeek-V4-Flash，运行 codex 则继续使用默认的 gpt-5.6-sol，切换时无需退出登录。

关键难点在于登录态共存。OpenAI Codex 默认使用 ChatGPT 登录态，而 DeepSeek 官方 API 需要 API Key。该方案通过 requires_openai_auth = false 和仅通过 profile 加载的配置，绕开了官方做法中强制使用 API Key 登录与 ChatGPT 登录态冲突的问题。配置还要求 Codex CLI 0.144.0 或更高版本，并在 models.json 中注册 DeepSeek-V4-Flash 的模型元数据，包括最高 1048576 的上下文窗口、高中低三档推理强度、工具调用能力等参数。

为什么重要

这份方案的意义在于，它展示了 AI 编程工具正在从“一家模型独享”走向“多模型并存”的生态。OpenAI Codex 本身是闭源产品，默认绑定 OpenAI 自家模型，但用户可以通过配置接入第三方模型，且不影响原有 ChatGPT 登录态。这反映出大模型 API 的标准化程度已经提高：只要服务商提供兼容接口，开发者就能在成熟的 AI 应用里自由替换模型，而不必更换工具链。

对国产开源模型而言，这类社区方案提供了实际落地入口。DeepSeek-V4-Flash 借助 Codex 的成熟交互界面，可以直接进入前端开发者的日常 AI 编程工作流，相当于绕过了自建工具的生态门槛。对 OpenAI 来说，Codex 开放第三方模型接入，既可能分散用户注意力，也可能让 Codex 成为一款“模型中转站”，扩大工具本身的生态覆盖面和开发者黏性。

对用户/开发者/创作者的影响

对正在使用 Codex 的开发者，照此配置就能用同一套对话界面同时使用 GPT 系和 DeepSeek-V4-Flash，三套配置互相隔离，切换成本低。DeepSeek-V4-Flash 的接入也意味着开发者可以在不同模型间按需选择：处理复杂任务时用推理档位更高的模型，追求速度和成本时切换到轻量档位。

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不过，实际操作仍需注意几点：model_catalog_json 指向的 models.json 文件需要手动维护，官方升级 Codex 时可能会覆盖或忽略这部分配置；DeepSeek API Key 需要自行申请并妥善保存，属于本地敏感配置；另外，该方案默认 DeepSeek 的 wire_api 为“responses”格式，若 DeepSeek 后续调整接口兼容性，配置可能需要同步更新。对于不熟悉命令行配置的普通用户，这套方案仍有一定门槛，需要按步骤复制配置并替换路径和 Key。

值得关注的后续

这份配置方案是否会被更多开发者验证和采纳，可以从三个方向观察：一是 DeepSeek-V4-Flash 在 Codex 里的实际编码表现和推理质量，目前公开信息显示配置层面已打通，但真实任务中的效果反馈还比较有限；二是 OpenAI 官方后续会不会调整 Codex 的 profile 机制或 API Key 登录策略，导致这套共存方案失效；三是其他国产大模型服务商是否跟进提供兼容配置，让 Codex 这类闭源 AI 工具进一步模型中立化，从而影响闭源模型与开源模型的竞争边界。

来源：juejin