AI竞赛造出了更快芯片，如今快到连自家线路都撑不住了。

事件核心：发生了什么

硅谷创业公司 Eliyan 于近期宣布完成 1.45 亿美元 C 轮融资，估值达到 10 亿美元，正式跻身独角兽行列。本轮由 Seligman Ventures 领投，思科旗下 Cisco Investments 和 Lumentum 作为战略投资者加入。

Eliyan 的主营业务并非制造 AI 计算芯片，而是解决芯片之间的数据传输问题。其核心产品包括 NuLink 互联方案和 NuGear 小芯片，旨在以更低功耗、更高速度在芯片间、封装间乃至机架间传输数据。公司创始人兼 CEO Ramin Farjadrad 向路透社透露，目前 GPU 的利用率仅为 30% 到 40%，主要限制正是数据接收速度不足。

Eliyan 计划今年开始出货其小芯片产品，并预计到 2027 年底销售额可达数亿美元。公司目前持有超过 100 项专利。

为什么重要

AI 算力竞赛长期聚焦于芯片本身的性能提升，但 Eliyan 的信号揭示了新的瓶颈：芯片计算能力已远超前于数据的供给能力。在大型 AI 集群中，GPU 等加速器大量时间处于闲置等待状态。互联技术因此成为决定 AI 数据中心整体效率的关键变量。

目前，英伟达通过收购 Mellanox 已建立起自己的互联生态绑定。谷歌和亚马逊则依赖博通和 Marvell 等供应商。Eliyan 选择成为中立的第三方技术授权方，向任何自研 AI 芯片的公司开放其互联技术与小芯片。其股东名单包括 AMD、Arm、Meta、英特尔、美光、三星和 SK 海力士，反映出行业对“去锁定”互联方案的需求。

值得注意的是，本轮新增的思科和 Lumentum 均来自光通信领域，表明 Eliyan 正从传统的电气互联向光学互联延伸。光学互联在超大规模数据中心内部跨机架数据传输中功耗优势明显，正成为下一代 AI 基础设施的关键技术。

对用户/开发者/创作者的影响

目前影响主要集中在企业级 AI 基础设施采购和开发者使用的云服务层面。如果 Eliyan 的技术广泛落地，AI 云服务的单位算力成本有望下降，因为数据中心昂贵的加速器将得到更充分的利用。

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对于使用大模型 API 的开发者来说，互联瓶颈的缓解可能意味着更低的推理延迟和更稳定的服务响应，尤其是在处理需要跨节点协同的大规模训练任务时。对于企业自建 AI 算力的团队，中立化的互联方案提供了更多硬件选型空间，降低了被单一供应商锁定的风险。

值得关注的后续

第一，Eliyan 小芯片产品今年的实际出货时间和首批客户名单，将验证其技术从专利走向量产的能力。第二，光学互联市场的竞争在升温——今年 3 月另一家光互联创业公司 Ayar Labs 以 37.5 亿美元估值融资 5 亿美元。第三，英伟达、博通等现有巨头是否会调整其互联策略以应对新兴中立方案的挑战。

来源：The Next Web