智源发布 BAAI Cardiac Agent: 业内首个心脏核磁共振多模态推理诊断智能体

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智源发布行业首个心脏核磁共振多模态智能体,破解“能拍片、不会读片”困境

心血管疾病高居全球居民死亡原因之首,而顶尖心脏影像诊断资源长期集中于头部三甲医院,大量基层医疗机构即便配备了核磁设备,也始终跳不出“能拍片、不会读片”的能力陷阱。针对这一核心痛点,北京智源人工智能研究院联合首都医科大学附属北京安贞医院、河南医药大学第一附属医院,正式发布业内首个心脏磁共振(CMR)多模态智能体——BAAI Cardiac Agent。它实现了“结构分割与分析-功能定量评估-疾病诊断与分类-智能化报告”的全流程诊疗闭环,将原本需要30-60分钟的人工解读流程缩短至1分钟,效率提升30倍,让全国各级医疗机构有望获得顶尖专家级的诊断服务。

复刻人类专家协作,构建“智能体-专家”架构

BAAI Cardiac Agent并非单一的AI模型,而是一套基于Agent-Expert(智能体-专家)架构的系统。其核心灵感来源于人类专家团队的协作模式:由一个中央多模态智能体统筹调度,多个专业子模型分工协作。它在一个统一的工作流中,集成了专门用于心脏结构分割、心功能量化、心肌组织特征分析和疾病诊断的先进算法,能够像人类专家团队一样,完成从原始影像上传、序列识别、智能帧提取,到结构分割、指标计算、疾病诊断,再到报告生成的全过程,实现“输入影像、输出诊断”的端到端闭环。

诊断准确率接近完美,多项指标媲美人类专家

研究团队在涵盖7种主要心血管疾病的2413例患者CMR数据集上进行了全面评估。结果显示,在内部验证集中,其疾病诊断的AUC(曲线下面积)平均达到0.96,意味着诊断准确率接近完美;在更具挑战性的外部验证集中,平均AUC也达到了0.87,展现出极强的泛化能力。系统输出的左心室射血分数(LVEF)、每搏输出量等核心心功能指标,与临床专家手动测量结果的皮尔逊相关系数均超过0.90,误差控制在临床可接受范围。由该系统生成的结构化临床报告,经过六位不同资历放射科医生的盲审,显示出与专家撰写报告的高度一致性。

开源赋能行业,推动AI医疗普惠落地

BAAI Cardiac Agent已全面开放核心代码与配套评测数据,旨在打破医疗AI领域的技术壁垒,促进学术界与产业界的深度协同创新。该系统不仅能显著提升CMR影像解读效率,大幅缓解专业医师短缺的压力,还能通过标准化的分析体系,减少人为经验差异带来的诊断差异,有效填补基层及偏远地区优质诊疗资源缺口。作为人工智能领域领先的新型研发机构,北京智源人工智能研究院发布的这一成果,是 AI 技术在复杂医学影像全流程诊疗应用中的关键突破,其推动的普惠医疗愿景,正在从理想走向现实。

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