AI狂热正在摧毁全球决策能力

一句话看懂：资深技术顾问Nik Suresh通过匿名爆料揭示，大量企业高管在从未使用过ChatGPT或任何AI工具的情况下，推动以AI为中心的技术战略，甚至出现工程师为避免被裁员而让AI重写代码库的荒诞现象。这种狂热已导致决策层说谎、系统性自欺，进而侵蚀全球企业的真实判断力。

事件核心：发生了什么

Simon Willison于2026年7月19日发布的链接博客引述Nik Suresh的观察，指出AI狂热正在大型企业中蔓延。极端案例包括：一位管理超过20亿美元营收组织的高管，在提出完全以AI为核心的技术战略后，承认自己“从未使用过ChatGPT或任何AI工具”。另一家公司内部存在“token排行榜”（代码生成代币消耗排名），工程师为了保住工作，让AI将Go仓库重写为Zig语言，而自己同时处理其他事情。更关键的是，Suresh采访了一位持怀疑态度的供应商高管，对方解释为何企业内部无人敢质疑AI的100倍效率提升：如果供应商的高管公开质疑客户高管的这些荒谬说法，可能被视为人身攻击或异端邪说，导致企业合同被取消，而因“发表无关紧要的意见”丢掉企业合同是失业的快车道。

为什么重要

AI行业的商业化进程正面临一种结构性风险：企业决策层并非基于真实效果或成本效益评估来采购和部署AI，而是出于对“落伍”的恐惧、对销售材料的盲目信任，以及内部政治压力。这导致供应商不敢纠正客户的错误预期，形成“自证预言”式的幻象。这种系统性的信息失真，最终会扭曲整个行业的投资方向、产品路线图和人才配置，使真正优秀的AI应用被泡沫需求淹没，而企业级客户可能在未来几年面临大面积项目失败和资源浪费。

对用户/开发者/创作者的影响

对于企业决策者和技术采购者，这意味着需要对供应商的AI承诺进行更严格的独立验证，避免被“100倍效率提升”等无法证实的口号绑架。对于在大型企业工作的开发者，这种狂热可能迫使他们在没有真实技术价值支撑的项目上浪费精力，甚至被迫参与“AI表演性工程”来保住职位。对于独立开发者和创作者，这种非理性环境反而可能创造机会：通过提供真实可量化的AI工具效果数据，帮助客户识别真正的生产力提升，而非追逐泡沫叙事。