Apple Books 和 Amazon 上充斥着AI生成的书籍，剽窃合法作者的作品

一句话看懂：AI 生成的低质量盗版书籍正大规模涌入 Apple Books 和 Amazon 等主流电子书平台，直接剽窃或模仿正版作者的标题、封面风格和内容，已有多位知名作者受害。平台虽在投诉后删除部分内容，但问题反复出现，暴露了内容审核机制的严重漏洞。

事件核心：发生了什么

记者 Joanna Stern 在 2025 年 5 月发现，她出版新书后仅数天，Apple Books 上就出现了至少 10 本 AI 生成的仿冒电子书，这些书籍的封面使用了相同的蓝、黄、红色调，标题包含“Joana Stern”（少一个 n）等拼写错误，部分定价高达 20.99 美元。尽管 Apple 在接到投诉后下架了这些内容，但一个月后至少有 3 本新的仿冒品再次出现。

类似的案例在 Amazon 上同样普遍。Lena Dunham 的《Famesick》和 Haley Sacks 的《Future Rich Person》均有多本 AI 生成的仿冒书，甚至封面使用了 AI 生成、模仿真人作者长相的女性图像。《纽约时报》记者 Kashmir Hill 发现自己被 AI 生成了长达 90 页的“传记”，硬笔版售价 26.99 美元，内容由公开信息拼凑，并混入大量无关的泛泛之谈。部分 AI“作者”甚至利用廉价打印服务，为这些劣质作品制作印刷版，成本极低。

为什么重要

这件事暴露了 AI 内容生成工具被滥用于大规模剽窃和欺诈，尤其是大语言模型（LLM）和图像生成模型降低了个人的内容生产成本。盗版者只需数分钟即可生成风格类似的封面和包装文本，再通过平台的自动发布系统快速铺货，这在零 AI 成本、零人工审核的情况下几乎无法被阻止。它直接冲击了原创作者的收益、版权价值和声誉，也向平台提出了新的内容治理挑战——目前多数平台的审核机制仍以“投诉后删除”为主，而非主动识别 AI 生成与人类创作的内容分界线。对模型开发者和 API 提供商而言，如何防止模型被用于生成仿冒书名和封面，是模型安全治理中的新课题。

对用户/开发者/创作者的影响

对创作者：正版作者需要定期监测自家作品在各平台上的盗版情况，维权成本增加。部分作者已在书中添加防伪提示或直接声明禁售 AI 生成作品。

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对平台与开发者：Apple Books 和 Amazon 需要升级内容审核 pipeline，例如引入图像相似度检测、标题自动去重、文本来源分析（如检测是否属于大模型输出）等机制。同时，推出作者身份认证和来源标注功能变得紧迫。

对读者：在购买电子书或印刷版时，读者需要花更多精力核实作者身份和出版社信息，低价或热门新书可能成为欺诈重灾区。

值得关注的后续

• Apple 和 Amazon 是否会在平台协议中明确禁止使用 AI 生成内容替代原创，并引入自动识别模型而非被动响应。
• 是否会形成跨平台的AI盗版记录共享机制，或出现第三方监测服务，帮助作者及时发现仿冒品。
• 美国或其他地区的版权监管机构是否会对“AI 生成仿冒书名”进行明确的法律定性，比如是否构成商标侵权或不正当竞争。

来源：Daring Fireball