一句话看懂：2026年7月14日，小米机器人部门宣布，其具身智能机器人在小米汽车工厂的自攻螺母工站完成了双侧上件操作，成功率达到98%，距离人工合格线仅差1%，即将从“实习”转为“正式上岗”。同时，该机器人已开始试点总装车间的物流区新工位。
事件核心：发生了什么
据小米机器人部门7月14日发布的公告，经过一个季度的技术攻关，小米机器人在小米汽车工厂的自攻螺母工站实现了双侧上件操作，双侧操作成功率从早期水平提升至98%。这个数字接近人类工人的通过率（原文未提及具体数值，但提到仅差1%），这意味着机器人即将结束试用期，正式成为该工站的“长期员工”。
除了自攻螺母工位，小米机器人还进入了总装车间的物流区域，开始探索两个新岗位：“中控台面板分拣”和“托盘折叠回收”。目前这两个新站点的操作成功率已达到90%。在解决行业性难题方面，小米机器人首次实现了面向大尺寸、不规则、柔性中控台侧面板的全身运动控制与广域稳定操作平衡。其仿生灵巧手通过触觉感知完成掌内精细姿态调整，并基于末端力觉开发了主动柔顺控制策略，以应对钩挂等环境干扰。在托盘折叠工位，多台机器人通过工厂数字系统实现了状态同步与节拍匹配。
为什么重要
这标志着具身智能机器人在复杂的工业装配场景中取得了实质性进展。自攻螺母上件和柔性部件的分拣、折叠，是汽车制造中典型的“脏、累、难”工序，机器人通过触觉反馈和力控策略达到98%的成功率，意味着它已经具备了替代人类执行精细、高强度重复操作的能力。对小米而言，这一成果直接服务于其汽车产能爬坡需求，同时验证了其“铁大”机器人平台的商业化潜力。对比行业现状，这一成功率水平与许多成熟工业机器人的性能已经相当，且机器人具备适应多工位的能力，降低了工厂部署和二次开发的成本。
对用户/开发者/创作者的影响
对于企业用户（尤其是制造工厂）：如果98%的成功率可批量复现，小米机器人在自攻螺母等工位的部署将为制造业自动化提供一个可参考的落地案例。开发者可关注小米机器人的力觉与触觉感知SDK，以及其基于数字系统的多机协同方案，这些开源或API能力未来可能被用于其他非标工位。对于VR/AR、机器人仿真等领域的内容创作者，这类具身AI的实际操作数据是训练仿真环境的重要素材。
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值得关注的后续
第一，98%的成功率是否能稳定维持，并最终达到或超越人类工人的通过率，这直接决定其能否扩大部署范围。第二，中控台面板分拣和托盘回收两个新工位的成功率能否快速从90%提升至95%以上，这代表了机器人在柔性、不规则物料处理上的能力边界。第三，小米是否会开放机器人能力给第三方开发者或对外销售，将影响整个国产机器人生态的竞争格局。
来源：AIbase
