一句话看懂：根据智库预测，到2029年中国国内算力卡的采购总额将飙升至1.44万亿元人民币，这一数字背后反映出AI大模型训练与推理需求的指数级增长，并将催生出多家市值万亿乃至十万亿级别的上市科技企业。
事件核心：发生了什么
36氪援引机构报告称，随着AI大模型和智能应用的持续爆发，中国对GPU算力卡的需求正进入一个前所未有的高速增长期。预计到2029年，国内算力卡采购额将达到1.44万亿元，这意味着未来几年内，算力基础设施采购将成为一个巨大的市场。与此同时，机构判断，这一趋势将推动一批专注于算力、AI芯片、云服务及大模型的科技公司实现惊人的市值跃升，有望出现多家市值万亿甚至十万亿的企业。过去半年，智谱创始人唐杰在内部信中提及，智谱市值较半年前上市初期已涨10倍，并跻身“万亿港元俱乐部”，这被视为该趋势的一个具体例证。
为什么重要
这一预测直接指向了AI产业的底层逻辑：算力是当前大模型竞争的核心稀缺资源。从2023年至今，无论是OpenAI的ChatGPT还是国内百模大战，都依赖于海量的GPU进行训练和推理。1.44万亿的采购额不仅意味着硬件厂商（如英伟达、华为）和相应配套产业将获得巨大收益，更说明市场对AI的长期投入已从“实验性采购”转向“大规模基础设施布局”。这也解释了为何苹果、谷歌等巨头纷纷下场争夺AI人才与自研芯片，以及为何GPT-5、Claude 4等下一代模型的训练成本会持续攀升。算力卡成为新时代的“石油”，控制其产能与生态的公司将掌握行业话语权。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，算力成本的上升可能会反映在AI服务的使用价格上，但目前竞争激烈且开源模型普及，短期付费压力不大。对开发者和创业者来说，算力采购额的剧增意味着训练和部署AI模型的门槛在提高，自研大模型或重度依赖第三方API的团队需要考虑成本飞升的长期风险。企业采购负责人需要重新评估内部算力预算，并对云服务商的锁定效应保持警惕。对于视频、图像生成领域的创作者，更高效的推理算力意味着生成速度和质量将进一步提升，但相应的工具订阅费用也可能随算力成本调整。
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值得关注的后续
第一，国内算力卡市场能否支撑这一采购额，取决于国产替代（如华为昇腾、寒武纪等）的产能与性能表现；第二，这一轮采购潮是否会导致主要大模型厂商（如智谱、月之暗面等）加速IPO进程，以筹集更多资金购买算力；第三，算力集中化可能引发监管风险，相关部门是否会针对算力资源分配出台政策或设置采购限制。
来源：36氪 (36Kr)
