一句话看懂：一位 SaaS 公司高管透露，其研发体系已高度依赖 AI，有程序员日消耗 20 亿 token，产品经理直接用 AI 生成高保真原型。这预示着过去靠人力分工的“产品-设计-开发-测试”链条，正被“AI 执行、人类审核”的模式取代。
事件核心：发生了什么
据虎嗅网报道，一位 SaaS 公司副总裁表示，其团队正全面转向 AI 驱动的研发流程。关键变化包括：产品经理不再手动绘制原型，而是使用 AI 工具直接生成高保真界面；程序员日均 token 消耗达到 20 亿量级，AI 辅助编码已成常态。该观点认为，过去软件公司设置产品经理、UI、开发、测试等岗位，核心原因是执行成本太高——把业务想清楚、设计美观页面、实现功能、保障质量都需要不同专业技能。现在，这些技能正被 AI 工具链快速压缩：产品经理可借助 AI 完成页面初稿，开发可借助 AI 自测代码，测试用例也能让 AI 先行覆盖。岗位边界开始模糊，基础岗位需求预计将大幅减少。
为什么重要
这一变化的意义不仅在于效率提升，更在于重塑软件行业的成本结构。过去一个不靠谱的需求要消耗整个团队资源，现在一个人带着 AI 几天就能做出可运行的产品，软件供给将急剧膨胀，但垃圾软件也会泛滥。这导致价值重新分配：过去值钱的是画原型、写代码等“技能”，未来值钱的将是“决策力”和“影响力”。判断什么软件不该做、什么功能值得投入，以及如何建立用户信任（在泛滥的 AI 产品中做筛选），会成为最稀缺的能力。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者：只会写简单功能、改简单页面、做基础测试的工程师岗位将加速消失，但能够调度 AI 工具链、对业务结果负责的“通才”会更值钱。你需要学会给 AI 提供业务上下文、审核 AI 输出、判断结果是否解决用户问题。对产品经理/UI：原型绘制和页面设计的准入门槛降低，但业务判断能力和行业 Know-how 成为核心壁垒。大量基础岗位会减少，但能评审产品价值的人会更受追捧。对企业管理者：软件生产成本趋近于零，意味着要在“快速试错”和“避免资源浪费”之间更审慎决策。未来最大的浪费可能不是开发成本，而是把时间花在错误的产品方向上。对普通用户：可选择的产品数量会暴增，但真假难辨。有影响力的人和渠道（能保证产品品质的筛选者）反而会获得溢价。
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值得关注的后续
目前公开信息显示，需要观察三个信号：一是这种“AI 执行、人类审核”模式是否会在更多软件公司落地，并改变团队结构和招聘需求；二是不同 AI 编码工具（如 Cursor、Copilot 等）的 token 消耗和输出质量是否持续提升，促使基础岗位进一步萎缩；三是当垃圾软件泛滥后，市场是否会自发形成新的信任认证机制，比如独立评测或品牌信誉体系。技术本身不会淘汰所有岗位，但会淘汰只依赖单一可复制技能的人。
来源：Readhub · AI
