Anthropic 联合创始人预言：2028 年底 AI 或实现自我进化
近日，Anthropic 联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）发出了一项大胆预测：基于公开的 AI 开发数据，他给出到 2028 年底 递归自我改进发生的概率为 60%。这意味着，AI 系统可能很快就能在没有人类直接干预的情况下，自主优化自身的算法与结构——即实现“自我进化”。这一观点迅速在科技圈引发热议，因为它直接指向了超级智能和奇点的核心议题。
预测的依据：工程组件已基本就位
克拉克的判断并非凭空臆测。他表示，自己最近几周阅读了大量公开的 AI 开发数据，这些数据来自 arXiv、bioRxiv 和 NBER 等平台上的论文，以及前沿 AI 公司已经部署到现实世界中的产品。他认为，自动化生产系统所需的各个环节，尤其是 AI 开发中的工程组件，基本已经具备。换言之，支撑 AI 自我进化的底层基础设施和流程已接近成熟，剩下的只是如何将这些碎片系统性地整合起来。
行业反响不一：从欢呼到警惕
对于克拉克的预言，业界反馈呈现出鲜明的两极分化。一部分人认为，如果递归自我改进成为现实，那将是迈向 超级智能和奇点 的关键一步，意味着 AI 的进化速度将呈指数级增长。但与此同时，也有网友质疑按现在的发展进度，AI 是否真的能在 2027 年底前后出现一次突然的重大突破。
值得注意的是，并非所有科技领袖都对此抱有同样的焦虑。英伟达 CEO 黄仁勋 在回应 Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）关于“AI 未来几年可能取代 50% 初级白领”的言论时，略带调侃地表示：“某种程度上，当你成为 CEO 就会产生 上帝情结，觉得自己无所不知。” 这句话既是对行业过度恐惧与过度乐观两种倾向的反思，也暗示了在 AI 发展速率问题上，行业内部分歧依然巨大。
我的看法：是加速还是泡沫？
杰克·克拉克的预测并非孤例，它代表了硅谷前沿实验室内部一种日渐增强的信念：AI 能力的跃迁将不再是渐进式的。如果 60% 的概率成为现实，那么未来三年内，从代码编写到模型调优，大量开发者的工作将被自动化系统接管。但正如黄仁勋所暗示的，每当 CEO 们频繁传出“颠覆性”预言时，我们也需要审视其中是否存在为自家公司站台或维持估值叙事的成分。无论如何，2028 年底 这个时间节点，已经成为所有关注 AI 行业的人不得不认真对待的一个路标。
