一句话看懂：微软正在多个Copilot产品（包括Excel和Outlook）中用自研MAI模型替代此前使用的OpenAI和Anthropic模型，以降低第三方AI调用成本。这意味着用户可能支付相同订阅费用，但获得能力相对较弱的AI服务。
事件核心：发生了什么
据Bloomberg报道，微软已在Excel和Outlook的Copilot中部署自研MAI模型，当前每周处理数万次请求。此前这两个应用主要依赖OpenAI和Anthropic的模型。微软在Build大会上发布了包括推理模型MAI-Thinking 1在内的七个新模型，并声称在人类评估中其编码能力可匹配Sonnet 4.6和Opus 4.6。但同期公布的基准测试显示，Thinking-1大幅落后于OpenAI和Anthropic的竞品，性能大致与Deepseek V3.2相当。此外，GitHub Copilot也已接入MAI模型，Teams即将推出自研转录模型。
为什么重要
这是大模型商业化中“自研替代”的典型案例。微软AI负责人Mustafa Suleyman在6月公开表示：“我们向Anthropic支付了很多钱——所以我们的目标是减少并最终消除这笔成本。”此举表明，对于大型云厂商而言，当第三方模型成本无法通过订阅费完全覆盖时，自研模型成为必然选择。这也与微软此前强调要打破对OpenAI和Anthropic的“供应商锁定”、构建平台中立形象的表述形成直接对照。目前公开信息显示，MAI模型训练使用了Common Crawl数据集，微软声称数据来源干净且商业可用，但Common Crawl用于AI训练的法律地位并未完全明确，其他AI公司同样使用该数据集。
对用户/开发者/创作者的影响
对企业采购方而言，未来Copilot可能默认调用成本较低的MAI模型，而OpenAI或Anthropic的模型则需额外付费。微软CEO Satya Nadella已暗示AI计费可能从固定订阅转向更偏用量定价。这意味着企业可能为同等订阅费获得更弱的AI能力，或被迫为更优模型支付溢价。对开发者来说，GitHub Copilot中的模型切换可能影响代码补全质量，特别是Thinking-1在基准测试中表现平庸。对普通Office用户，Excel和Outlook中的AI功能响应可能更快但推理质量可能下降。目前MAI模型仅处理总请求量的小部分，但微软计划随时间推移持续扩大自研模型覆盖范围。
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值得关注的后续
第一，MAI模型是否会在更多Copilot产品（如Word、PowerPoint）中全面铺开，并默认替代第三方模型。第二，微软是否会正式推出分层定价方案，将OpenAI和Anthropic模型作为付费升级选项。第三，Thinking-1这类推理模型在实际企业场景中的表现能否通过后续迭代改善，从而缩小与OpenAI和Anthropic竞品的差距。
