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快速结论：该报错出现在使用 ComfyUI 加载 int8 量化格式的 CLIP 文本编码器时，通常是因为 Nightly 版本中的量化解析逻辑变更导致兼容性问题。优先排查是否使用了最新的 ComfyUI Nightly 版本，或尝试回退至较早的稳定版本。

问题场景

用户在 ComfyUI 中使用 Load CLIP 节点加载 int8 量化的 CLIP 模型（例如来自 Hugging Face 的 qwen3vl_4b_int8.safetensors）时，节点无法正常加载，报错提示不支持的量化格式。用户确认已禁用所有自定义节点，问题依旧存在。

报错原文

ValueError: Unsupported quantization format: int8_tensorwise 2026-06-30T16:29:31.842850 - [INFO] [32mPrompt executed in 0.95 seconds[0m 2026-06-30T16:29:51.550450 - [INFO] [0m

原因分析

可能原因：ComfyUI 的 Nightly 构建版本在 2026 年 6 月 30 日左右修改了模型量化格式的解析逻辑。新的解析器可能未正确识别 int8_tensorwise 格式，导致 ValueError。由于用户在两天前（约 2026-06-28）使用相同模型时一切正常，可推断为 Nightly 版本的定向更新引入的回归 bug。

环境排查

确认 ComfyUI 版本是否为 Nightly 构建（例如 2026-06-30 或更新的版本）。
确认 Python 版本（建议 3.10+）。
确认 PyTorch 版本（建议 2.0+）。
确认加载的 CLIP 模型来源及量化格式（int8_tensorwise）。
确认是否已彻底禁用所有自定义节点（已验证，但需再次检查是否有残留）。

解决步骤

“可优先尝试” 将 ComfyUI 回退至较早的 Nightly 版本或稳定版（例如回退到 2026-06-28 或更早的提交）。可以从 ComfyUI GitHub Release 页面或 Git 历史中回滚。
如果回退不可行，尝试使用 Load CLIP 节点手动指定量化格式参数（如果节点支持），或使用其他兼容的 CLIP 加载器（如 CLIPLoader 或社区提供的自定义节点）。
检查 ComfyUI 的 model_management.py 或 sd_utils.py 中关于量化格式解析的代码，确认 int8_tensorwise 是否被遗漏。如果是，可以手动添加该格式的支持（但需注意此操作可能不适用于 Git 管理的正式版本）。
关注 ComfyUI 的官方更新，等待下一个 Nightly 构建修复此问题。

验证方法

加载相同的 int8 量化 CLIP 模型，观察是否不再出现 ValueError: Unsupported quantization format: int8_tensorwise 报错，并且 CLIP 节点能正常输出 embedding。如果回退版本后问题消失，则确认是 Nightly 版本的回归。