美国防部更新目标定位指南 放宽 AI 参与作战决策限制

一句话看懂：美国国防部近期修订了其“目标定位”作战指南，明显放宽了人工智能系统在推荐或协助发起致命打击方面的参与限制。这一调整标志着美军在将AI嵌入核心作战指挥链上迈出了实质性一步，也引发了关于算法伦理与全球军控规则的广泛讨论。

事件核心：发生了什么

根据多方信息，美国国防部更新的是其内部“目标定位”政策指令。过去，美军在实践中存在一条不成文的红线：AI系统可用于情报分析或目标识别，但关于“是否开火”的最终决策必须由人类指挥官做出。然而，新版指南事实上取消了这一硬性隔离，允许AI在特定场景下提供更直接的作战决策建议，包括在时间紧迫的目标打击任务中，AI可以参与目标优先级排序和武器分配方案推荐。这一变化并非通过单一总统令实现，而是经由国防部内部的“联合目标定位”流程修订完成，目前尚未披露完整版本，但核心放宽方向已得到美国防部高级官员的公开确认。

为什么重要

这是AI从“辅助工具”向“作战决策参与者”角色转变的关键节点。过去几年，美军在乌克兰和中东战场测试了大量AI情报分析系统（如Maven项目），但都严格限制在下达开火命令之外。此次政策修订打破了这一界限，意味着AI的“输出”将直接进入杀伤链。对于全球AI军事化竞争格局而言，这无疑会刺激其他国家（尤其是中俄等军事大国）加速其自主武器系统的开发与部署。此外，这也对民用AI领域的伦理讨论产生了溢出效应：当全球最大的军事组织正式接纳AI参与生死决策，关于AI对齐、可解释性和可控性的技术标准可能面临更紧迫的重塑压力。

对用户/开发者/创作者的影响

对AI从业者来说，最大的潜在影响在于技术出口管制与合规风险将显著增加。凡是涉及目标识别、战场态势感知、多传感器融合等能力的模型或API，未来可能被更严格地列入军民两用管制清单。开源AI模型的分发也可能面临更复杂的法律审查——一旦模型能力被评估为“可转化为军用”，其开源社区可能成为监管焦点。对内容创作者和普通用户而言，直接冲击有限，但全球舆论环境可能会对“AI作恶”的讨论升温，这或间接影响公众对生成式AI的信任度，进而在企业采购、政府合作等环节引发更多关于AI安全性的尽职调查要求。

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值得关注的后续

建议持续关注三个方向：其一，五角大楼是否会发布配套的“AI交战规则”实施细则，明确何种场景下人类仍需保留否决权；其二，北约与日本、韩国等盟国是否会跟进调整自身AI作战指南，形成新的联盟级标准；其三，美国国会是否会依据《国防授权法》对此进行立法干预，比如强制要求所有“开火”决策保留人类闭环。此外，OpenAI、Google DeepMind等头部AI企业是否会更新其“军事用户使用条款”，也是一个重要观察点。

来源：Readhub · AI