完成数亿元新融资，影眸科技 Hyper3D 让 3D 生成进入「思考时代」丨 36 氪首发

一句话看懂：影眸科技宣布完成数亿元新一轮融资，并发布 Rodin Gen-2.5 模型，首次将大模型的“先思考再生成”策略引入 3D 领域，让用户能够通过调节“思考时间”来平衡生成速度与精度，标志着 3D 生成从不可控的“抽卡”迈入可控生产时代。

事件核心：发生了什么

2026 年 6 月，影眸科技（Hyper3D）宣布完成数亿元新一轮融资，由凯辉基金与上海国投先导领投，字节跳动、美团龙珠、红杉、蓝驰等老股东持续跟投。公司成立于 2020 年，团队约 60 人，平均年龄不到 25 岁，核心成员来自上海科技大学。

伴随融资，影眸发布了最新的 3D 生成模型 Rodin Gen-2.5。该模型在全球首次引入类似大语言模型的 Test-time Scaling 策略，提供五档“思考力度”可调（耗时 4 秒至 80 秒），在 Extreme-High 模式下可生成千万面级的 3D 模型，支持 12K 精度的原生 3D 贴图。该模型也是目前全球首个千万面级 3D 生成模型。上线首月，其 C 端订阅用户与 ARR 环比增速均超 400%，C 端收入正在反超 B 端。

影眸此前提出的原生 3D 生成框架 CLAY 曾获 SIGGRAPH 最佳论文提名，其后续研究 CAST（3D 场景重建）获得 SIGGRAPH 2025 最佳论文奖。该公司是唯一连续多年获此奖项的商业公司。在商业化层面，影眸 B 端客户包括字节跳动、Unity、Figma、Canva 等，B 端收入超过同赛道其他公司总和，海外收入占比约 80%。

为什么重要

影眸明确了 3D 生成行业从“观赏质量”到“可控生产”的路线切换。过去行业主流路径是“2D 升维 3D”（多视角图像再建模），生成结果不可控且难以用于实际生产。影眸坚持用 3D 数据原生训练模型，从预训练阶段就内置了 3D ControlNet 等可控能力，让用户可以直接控制生成物的长宽高、形状、部件拆解，并支持自然语言局部编辑。

这一路线选择对行业有示范效应：它证明 3D 生成可以像文本和图像生成一样，通过“可控性”切入专业工作流，而非仅停留于娱乐或概念验证。从投资角度看，字节、美团等产业资本的持续押注，也表明 3D 生成被视为游戏、电商、具身智能、工业设计等场景的底层能力。

此外，Rodin Gen-2.5 的“思考时间”机制，实质是为 3D 模型提供了与 LLM 类似的 test-time 缩放能力，为未来与语言模型深度融合提供了可能，可能改变 3D 生成在物理仿真、数字孪生等复杂场景的使用方式。

对用户/开发者/创作者的影响

专业创作者（建模师、设计师）：现在可以通过五档思考深度，在快速草稿（4 秒）与高精资产（80 秒）之间自由选择，模型支持千万面数和 12K 贴图，可直接用于游戏、影视后期生产管线，减少反复“抽卡”和后期修模工序。
企业用户（电商、具身智能、工业设计）：模型支持 Sim-Ready 一键切换至英伟达仿真环境，可用于物理仿真；同时支持 PRB 材质和分件能力，训练数据可直接用于机器人仿真训练，降低数据采集成本。
API/平台开发者：影眸提供 API 售卖和私有化部署，模型的可控性设计（3D ControlNet、自然语言编辑、部件拆解）降低了二次开发门槛，适合嵌入游戏引擎、设计工具、电商平台等。

值得关注的后续

C 端收入能否持续反超：Rodin Gen-2.5 上线首月增速亮眼，但其用户画像主要为“专业级消费者”（付费意识强的建模师、3D 打印爱好者），而非大众用户。该模式能否在更广泛的 C 端市场复制，仍需观察。
技术路线是否全行业跟进：影眸提出“3D 生成与视频生成混合”作为世界模型的可能路径，未来是否会推动行业从纯视频生成转向 3D+视频混合方案，值得跟踪其后续研究和产品落地。
商业化规模与竞争格局：当前 3D 生成赛道头部效应初显，影眸与 VAST、Meshy 等团队在融资、产品、客户上形成直接竞争。随着字节、美团等产业资本深度介入，三家团队的产品迭代速度和落地场景选择将决定谁能最终留在牌桌上。