
一句话看懂:浑瑾资本李岳在最新内部月报中表示,AI硬件产业周期已走完过半,当前盈利驱动远强于1999年科网泡沫,坚定看多AI硬件,已布局北欧电力。这为市场对AI是否“泡沫化”的争议提供了一个清晰的判断框架。
事件核心:发生了什么
浑瑾资本创始人李岳在6月下旬的内部月报中更新了他对AI硬件产业链的判断。他透露,今年2月他判断AI硬件进度条大约在30%;6月初回调前一度推至60%附近;6月5日市场大跌后,回落到55%-60%。他认为产业趋势远未结束,“进度条刚过半”。李岳明确反对用1999年科网泡沫类比本轮AI行情,核心理由在于盈利驱动:以光模块龙头为例,2021年利润仅约10亿元,今年预计达450亿元,明年客户已下订单对应利润在800-1000亿元,对应PE仅15倍上下。他直言“说泡沫是不合适的”。在存储赛道,浑瑾认为结构性风险不在短期供需,而在于“客户一定会想办法压低存储占资本开支的比例”。同时,调研注意到客户已从手机、电脑切换为AI公司,随着Agent成为行业共识,存储需求可能扩张数十倍。李岳还判断“数据中心向北欧迁移必然发生”,并已布局北欧电力。
为什么重要
浑瑾资本管理规模在20至50亿元之间,今年收益达33%,在多家头部私募中处于中上游。李岳是此轮最早喊出“AI加速”的投资者之一。他的观点代表了一派坚定看多AI硬件的机构立场:不认为AI资产存在整体泡沫,而是认为产业仍在成长早期,盈利增长足以支撑估值。这与部分机构对AI泡沫的质疑形成了鲜明对比,也意味着机构间对AI投资的分歧在扩大。同时,他对“数据中心向北欧迁移”的布局提示了一个被低估的能源主线:AI算力扩张的尽头是电力,尤其是在北欧水电丰富、电价较低的区域。
对用户/开发者/创作者的影响
对AI应用开发者和创作者而言,李岳的“硬件进度条过半”判断意味着:当前算力成本仍可能继续下降,但并非无限供给,边际改善在放缓。存储和电力环节的结构性变化——客户变为AI公司、数据中心迁移——将间接影响云服务价格和API调用成本。开发者在规划产品时,应关注AI公司可能更倾向于使用成本更低、能效更高的区域算力(如北欧),这可能会改变模型部署的地域策略。
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值得关注的后续
- AI硬件盈利能否持续验证:光模块、存储等龙头公司的季度财报是否持续超预期,是判断“盈利驱动”逻辑能否成立的关键。
- 数据中心迁移落地速度:北欧电力布局是否被更多云厂商采纳,是否出现实质性的算力搬迁案例。
- 存储需求的结构性变化:随着Agent应用规模化,存储需求扩张是否会如期而至,并改变行业对存储的周期股定价逻辑。
来源:Readhub · AI
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