[Feature]: Support OpenAI frontier models (gpt-5.5 / gpt-5.4) on bedrock-mantle via the /openai/v1/responses path

快速结论：LiteLLM 目前缺少对 Bedrock Mantle 上 OpenAI 前沿模型（gpt-5.5 / gpt-5.4）的 /openai/v1/responses 路由支持，导致报错 400 invalid_request_error: The model 'openai.gpt-5.5' does not support the '/anthropic/v1/messages' API。优先检查 LiteLLM 版本是否 >=1.87.1，并确认是否使用了正确的 api_base 和 route_all_chat_openai_to_responses: true 配置。

问题场景

用户在 LiteLLM 中调用 AWS Bedrock Mantle 上托管的 OpenAI 前沿模型（openai.gpt-5.5、openai.gpt-5.4）时，触发如下错误。这些模型仅在 us-east-2 区域可用，且仅支持 Responses API（/openai/v1/responses 路径），不支持 Chat Completions / Converse / Invoke。LiteLLM 现有的 bedrock/mantle/ 路由硬编码为 /anthropic/v1/messages（Claude Mythos 路径），bedrock_mantle/ 路由硬编码为 /v1/chat/completions，均无法路由到正确路径。

报错原文

400 invalid_request_error: The model 'openai.gpt-5.5' does not support the '/anthropic/v1/messages' API

或：

The model 'openai.gpt-5.4' does not support the '/v1/chat/completions' API

原因分析

LiteLLM 官网尚未为 Bedrock Mantle 上的 OpenAI 模型（openai.*）提供指向 /openai/v1/responses 的路由。现有 bedrock/mantle/ 路由（PR #26196, #27943）固定指向 Anthropic Messages 路径，bedrock_mantle/ 路由（PR #22866）固定指向 Chat Completions 路径，导致模型不兼容错误。此外，对于需要 IAM/SigV4 认证的部署场景（如 EKS + IRSA），解决方案可能还依赖 Bearer API key，不能满足所有安全要求。

环境排查

确认 LiteLLM 版本：v1.83.14 及以下版本均无此路由；v1.87.1 及以上版本已合并相关 PR (#29490)。
确认 AWS 区域：模型仅在 us-east-2 可用。
确认认证方式：IAM Role (SigV4, IRSA, Pod Identity, instance role) 还是 Bearer API key。
确认部署方式：EKS、ECS、本地部署等。

解决步骤

升级 LiteLLM 到 v1.87.1 或更高版本。 此版本合并了 PR #29490，添加了价格映射和对 openai/ + api_base 的初步支持。
配置模型和 API Base：在 litellm_params 中设置 model: "openai/openai.gpt-5.5" 和 api_base: "https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"。
启用 Responses API 路由：在 litellm_settings 中添加 route_all_chat_openai_to_responses: true。
认证配置：
- 如果使用 Bearer API key：在 api_key 中填入从 AWS Bedrock 控制台生成的 API Key。
- 如果使用 IAM Role / SigV4（可优先尝试，但此方案当前可能未原生支持）：需要等待官方进一步支持。Issue 中提到的暂缓方案是使用本地 SigV4 签名代理。
可选参数：添加 drop_params: true 和 additional_drop_params: ["output_config"] 以丢弃不支持的参数。

验证调用：使用 Python 代码调用 litellm.responses()，示例：

import os, litellm
resp = litellm.responses(
    model="openai/openai.gpt-5.5",
    api_base="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1",
    input="Hello, what is AI?",
    ...
)
print(resp)

成本追踪：如果需要准确的成本映射，确保 PR #29490 合并到你的版本中，否则模型会记录 $0 费用。

验证方法

调用成功后，返回的应是标准的 OpenAI Responses API 响应负载（包含 id、object、output 等字段）。不再出现 400 invalid_request_error 错误。对于 IAM SigV4 场景，建议直接发送手动签名的 SigV4 POST 请求到 https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1/responses 验证模型和端点本身可用。