Microsoft SQL tool node generates schema with type: “None” when used with $fromAI() inside AI Agent

快速结论：该报错发生在 AI Agent 中使用 Microsoft SQL 节点作为 Tool，且 Query 字段通过 $fromAI() 动态生成参数时。优先排查 $fromAI() 的参数生成 JSON Schema 是否正确，或者尝试将 SQL 节点放入子工作流并通过 Call n8n Workflow Tool 调用（但经测试该方案同样失败，说明问题不在 MS SQL 节点本身）。

问题场景

用户使用 n8n 2.20.6，在 AI Agent 节点中连接 Microsoft SQL 节点作为 Tool，配置 Execution Query 操作，Query 字段使用 $fromAI('sqlQuery', 'The SQL query to execute', 'string') 让 AI 模型动态生成 SQL 查询。LLM 提供商为 Azure OpenAI Chat Model。每次工具调用均失败，返回 Bad request 错误。

报错原文

Problem in node 'EXPERTO SQL': Bad request - please check your parameters.
Invalid schema for function 'Microsoft_SQL': schema must be a JSON Schema of 'type: "object"', got 'type: "None".

原因分析

可能原因：在 AI Agent 的 Tool schema 生成过程中，$fromAI() 函数未被正确解析，导致生成的 JSON Schema 中 type 字段为 "None" 而非预期的 "object"。该问题不限于 Microsoft SQL 节点——测试表明使用 Call n8n Workflow Tool 将子工作流暴露为 Tool 时，同样产生 type: "None" 的错误，说明 bug 位于任何使用 $fromAI() 的 Tool 节点的 schema 生成层。此外，该问题仅在 Azure OpenAI Chat Model 下被触发，可能是因为 Azure 对函数 schema 的校验比标准 OpenAI 更严格。

环境排查

n8n 版本：2.20.6（重现版本）
数据库：SQLite（默认）
执行模式：main（默认）
Node.js 版本：22.16.0
LLM 提供商：Azure OpenAI Chat Model（确认问题）
受影响节点：Microsoft SQL (Execute Query operation) 作为 Tool；Call n8n Workflow Tool（子工作流场景）

解决步骤

尝试将 Microsoft SQL 节点放入独立的子工作流，使用 Execute Workflow Trigger 接收输入参数（如 sqlQuery，类型为 String），在 MS SQL 节点的 Query 字段使用普通表达式 {{ $json.sqlQuery }}，而不是 $fromAI()。
在主工作流中，使用 Call n8n Workflow Tool 连接该子工作流，并将 $fromAI('sqlQuery', 'The T-SQL SELECT query to execute', 'string') 映射到子工作流的输入。
注意：上述方案在 Issue 中被验证同样失败，产生相同错误（仅函数名改变）。因此该 bug 的临时绕过方法仍待社区或开发者确认。截至 Issue 关闭（2026-06-19），该问题已被标记为 status:in-linear（进入内部跟踪）和 status:team-assigned（已分配团队），但未发布正式修复。
可优先尝试：切换到非 Azure 的 LLM 提供商（如标准 OpenAI），看 schema 是否被正确生成（即使 LLM 不严格校验，schema 本身可能仍为 type: "None"，需要验证）。
如果必须使用 Azure，等待 n8n 发布修复版本，或关注 GitHub 上的 GHC-8370 内部工单进展。

验证方法

重新执行 AI Agent 工作流，观察是否不再返回 Invalid schema for function 错误，并且 AI Agent 能成功调用 Tool 执行 SQL 查询。可检查 n8n 的执行日志中生成的 Tool JSON Schema 是否包含正确的 "type": "object" 和 properties 字段。