[bug]: Blue pixels in generated images

[bug]: Blue pixels in generated images

快速结论：该问题出现在 InvokeAI v6.12.0 升级到 v6.13.0 后，生成图像出现蓝色（偶尔黄色）像素点。优先排查虚拟环境（venv）依赖包版本与全局环境不一致的问题。

问题场景

用户使用 Manual 安装方式，在 Windows 系统、Nvidia GPU（CUDA）环境下，将 InvokeAI 从 v6.12.0 升级到 v6.13.0 后，使用完全相同的设置（checkpoint、VAE、精度等）生成图像，发现新的图像中出现蓝色像素点（偶尔黄色），而旧版本生成的图像正常。该问题在更换不同设置后仍然存在。

报错原文

Blue pixels in all newly generated images
(Occasionally yellow pixel instead of blue)

原因分析

经过排查，该问题并非 InvokeAI 本身 Bug，而是虚拟环境（venv）的问题。用户发现 venv 中的依赖包版本与全局环境中的版本相同（torch、transformers、diffusers、accelerate、numpy 等），但同样的测试脚本在 venv 内运行会产生蓝色/黄色像素问题，在 venv 外部运行则正常。这意味着 venv 环境可能存在隐性的依赖冲突或环境变量差异，导致生成结果异常。

环境排查

• 确认 InvokeAI 版本：v6.13.0（从 v6.12.0 升级而来）
• 确认操作系统：Windows
• 确认 GPU：Nvidia（CUDA）
• 确认虚拟环境（venv）中关键依赖包版本：torch、transformers、diffusers、accelerate、numpy 等
• 对比 venv 内外相同代码的运行结果
• 排查缓存是否被污染（已尝试清除缓存无效）

解决步骤

1. 完全重新安装虚拟环境（venv），可优先尝试：用户尝试了 2-3 小时的包修复、重装、清除缓存均无效，最终决定完全重新创建 venv。
2. 备份当前 venv 配置（如 requirements.txt）以便重新安装时参考。
3. 删除旧的 venv 目录。
4. 使用相同版本的 Python 重新创建虚拟环境。
5. 重新安装 InvokeAI 及其依赖（推荐使用与之前一致的依赖版本列表）。

验证方法

使用相同的设置（checkpoint、VAE、精度等）生成图像，确认生成的图像没有蓝色或黄色异常像素点，且与 v6.12.0 版本生成的图像质量一致。

参考来源

invoke-ai/InvokeAI #9270

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