Cuda 12.9 and Pytorch 2.8 support
快速结论：此报错发生在尝试安装或使用 xFormers 时遇到 CUDA 12.9 与 PyTorch 2.8 的组合。优先检查是否必须使用该旧版组合，如非必需，建议升级到 PyTorch 2.10+。
问题场景
用户在安装或运行 xFormers（通常用于 ComfyUI 等工具）时，希望获取支持 CUDA 12.9 和 PyTorch 2.8 的预编译 wheel 包。常见于 Windows/Linux 环境。
报错原文
# ❓Cuda 12.9 and Pytorch 2.8 support
Is there any build that support cu129 and torch2.8?原因分析
官方确认不会为 PyTorch 2.8 + CUDA 12.9 发布新的 xFormers 构建。原因如下：
- PyTorch 2.8 与 CUDA 12.9 是已被后续版本取代的旧版本。
- 从 PyTorch 2.10 开始，xFormers 对不同 PyTorch 和 CUDA 版本的兼容性显著改善。
- 官方推荐用户升级到 PyTorch 2.10+（及对应 CUDA 版本），以获得更好的支持。
环境排查
- 当前 PyTorch 版本：检查是否确实为 2.8.x
- 当前 CUDA 版本：
nvidia-smi输出 - 操作系统：Windows / Linux
- Python 版本：通常为 3.12
解决步骤
- （可优先尝试）升级 PyTorch 和 CUDA：将 PyTorch 升级到 2.10+，并将 CUDA 升级到对应支持的版本（如 CUDA 12.4 或更高），官方建议此方案。
- 如果必须保留 PyTorch 2.8 + CUDA 12.9：需要从源码构建 xFormers：
- 克隆 xFormers 仓库
- 根据仓库 README 中的指导执行源码编译（注意：此过程可能较复杂且需自行调试兼容问题）
- 对于 Windows Python 3.12 用户（如 ComfyUI 用户）：目前官方未提供对应 wheel，只能源码编译，或等社区第三方构建（无官方支持）。
验证方法
成功安装后，运行以下命令确认 xFormers 可正常加载且无 CUDA 相关错误：
import xformers
print(xformers.__version__)
# 并尝试运行一个使用 xFormers 的简单模型同时检查一切依赖版本是否匹配。
参考来源
facebookresearch/xformers #1261
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