Coram 筹集了 3500 万美元，将安全摄像头变成人工智能侦探

一句话看懂：Coram AI 完成 3500 万美元 B 轮融资，总额达 6600 万美元。该公司利用 AI 技术将企业已有的监控摄像头、门禁等安防设备转化为智能分析系统，让摄像头从“事后查证”变成“事前预警”和“实时侦探”。

事件核心：发生了什么

总部位于湾区的 Coram AI 于 2026 年 6 月 11 日宣布完成由 Ansa Capital 和 Battery Ventures 联合领投的 3500 万美元 B 轮融资。公司未披露估值。Coram 成立于 2022 年，由曾在 Lyft 自动驾驶部门领导自主驾驶技术的 Ashesh Jain 和负责 AI 研究的 Peter Ondruska 联合创立。该公司不要求客户更换硬件，而是利用 AI 分析已有摄像头、读卡器和应急系统的数据流，实现快速的事件检测与响应。其新推出的 Deep Investigation 产品允许用户通过 ChatGPT 或 Claude 等自然语言界面，用自然语言查询监控系统，例如“找出过去一个月校园内所有打架事件并模糊学生面部”。目前已有 1500 多个北美站点在使用 Coram 的服务，客户包括 Hershey’s Ice Cream、Lakepointe Church 和 1-800-GOT-JUNK?，尤其在学校领域获得了显著增长——系统可检测枪支并自动触发 911 和校园封锁。

为什么重要

这笔融资发生在物理 AI（Physical AI）投资热潮中。根据 PitchBook 数据，全球机器人与物理 AI 领域的风投已从 2019 年的约 40 亿美元增长到 2025 年的 260 亿美元。Coram 代表了一种务实的 AI 变现路径：不推倒重来建安防体系，而是利用现有基础设施降本增效。与 Verkada（估值 58 亿美元但曾因黑客攻击导致 15 万个摄像头数据泄露）等竞品相比，Coram 强调无需依赖特定硬件品牌，这降低了企业的迁移成本和供应商锁定风险。此外，其 Deep Investigation 产品的出现，将大语言模型与视频分析深度结合，意味着安防行业正从简单的“告警触发”进化到“问答式数据挖掘”——这是传统安防软件尚未完全覆盖的蓝海。

对用户/开发者/创作者的影响

企业采购者：如果企业已部署大量摄像头，无需更换硬件即可升级为 AI 安防系统。学校、园区、仓储物流等场景将直接受益：系统能自动生成每日事件报告，帮保安人员从数小时的视频回看中解脱出来。开发者与集成商：Coram 通过 ChatGPT 和 Claude 的 API 实现自然语言查询，意味着开发者可基于该平台构建定制化的安防分析应用（如工厂生产效率监测）。安防行业从业者：传统安防公司需要评估是否要补上 AI 能力，否则可能在采购周期中被 Coram、Verkada 等 AI 原生厂商替代。

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值得关注的后续

第一，Deep Investigation 产品的实际可用性——自然语言检索视频在高噪声场景（如光线昏暗、人员密集）下的准确率尚需验证。第二，Coram 已出现于学校等敏感场所，其在隐私合规（如人脸模糊处理、数据存储时限）上的具体做法值得监管部门和行业观察。第三，随着人形机器人和机器狗逐步进入楼宇安防，Coram 的 CEO 已明确将机器人安保纳入路线图，未来硬件厂商与这家软件平台之间的合作或竞争将是一个看点。

来源：Business Insider