进击物理 AI：英伟达携手五家韩国巨头布局未来智造
一句话看懂：英伟达宣布与 SK 海力士、SK 电讯、斗山集团、LG 集团和 NAVER 五家韩国企业达成战略合作，共同建设“AI 工厂”，将 AI 从数字世界延伸至物理世界。这是英伟达在韩国市场追加的第二轮重大合作，首次动作发生在 2025 年，当时与三星、SK 集团和现代汽车深化了合作。
事件核心：发生了什么
2026 年 6 月 9 日，英伟达正式公布了这一合作计划。所谓“AI 工厂”，按照英伟达的定义，是一种以电力为驱动、以数据 Token 为产出的新型生产引擎，核心目标是为机器人、自动驾驶车辆和各类自主感知设备构建能够理解物理环境并精确执行复杂动作的“大脑”——即物理 AI（Physical AI）系统。为加速这一进程，英伟达近期在台北 GTC 大会上发布了全球首个全模态物理 AI 模型 Cosmos 3。在具体分工上：SK 海力士负责下一代存储技术；SK 电讯计划在韩国部署基于英伟达 DSX 平台的 GW 级 AI 云基础设施，首座 AI 工厂预计 2027 年投产；斗山集团提供智能机器人系统和电力解决方案；LG 集团负责制造生态构建；NAVER 则主导 AI 工厂的基建部分。在协议达成前夕，英伟达 CEO 黄仁勋于 6 月 5 日开启了对韩国的四天访问，与 SK、LG 及 NAVER 多位高层深入交流，并进行了非正式会面。
为什么重要
这一合作标志着英伟达在物理 AI 赛道上的商业化布局进入实质性阶段。目前公开信息显示，物理 AI 被认为是继大语言模型之后的下一个技术爆发点，核心难点在于让 AI 理解并操作三维物理世界。英伟达通过联合存储、通信、能源、机器人和软件生态等关键环节的头部企业，实际上是在构建一个从底层算力到上层应用的完整供应链闭环。对行业而言，这不仅是技术路线选择（训练 vs. 推理、闭源 vs. 开源、全模态 vs. 单模态），更意味着物理 AI 可能率先在智能制造、仓储物流等领域从实验室走向产线。
对用户/开发者/创作者的影响
对于普通用户，直接影响短期不明显，但中长期看，AI 机器人、自动驾驶服务的可靠性和成本可能因此改善。对于开发者，英伟达的 Cosmos 3 模型和 DSX 平台将提供新的 API 和开发工具接口，物理 AI 相关的仿真、训练和推理工作流将成为新方向。对于内容创作者，物理 AI 的成熟可能催生新的 3D 内容生成形式，但当前阶段更直接的利好在于算力基础设施的扩张——SK 电讯计划建设的 GW 级云设施若按计划 2027 年投产，将显著降低韩国乃至亚洲区域的算力使用成本。
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值得关注的后续
第一，首座 AI 工厂能否在 2027 年前如期投产，这是验证物理 AI 商业可行性的关键节点。第二，Cosmos 3 模型是否会在英伟达的平台上开放给第三方开发者使用，以及其 API 定价策略如何——这将直接影响开发者生态的扩展速度。第三，竞争对手（如 AMD、高通或谷歌）是否会跟进类似合作，以在物理 AI 算力市场形成制衡。
来源：AIbase
