产品观察 | 小米创始员工范典创业AI硬件，做了台“无摩擦”的睡眠床头灯
一句话看懂：前小米创始员工、AIoT负责人范典耗时三年，推出了一款基于毫米波雷达和AI多模态模型的睡眠检测床头灯Sleepal AI Lamp，主打“无接触、无摩擦”的睡眠监测与改善，定价449美元，已在海外众筹平台Kickstarter上线48小时募资超20万美元。
事件核心：发生了什么
范典创立的「格物科技」在历经三年研发后，推出了首款产品——Sleepal AI睡眠床头灯。该产品并非简单的智能灯，而是一个集成了60GHz毫米波雷达、热阵列传感器、麦克风阵列及环境传感器的非接触式睡眠监测设备。其核心工作原理是：通过毫米波雷达捕捉呼吸、心跳、体动等生理信号（精度可达0.1毫米），再经由七个AI垂类模型（包括睡眠分期、呼吸暂停检测、睡姿识别等）进行多模态分析，最终输出比肩甚至超越Apple Watch（κ=0.68）和Oura Ring（κ=0.65）的睡眠分期结果（κ=0.695，基于1022晚PSG医院数据验证）。产品不依赖佩戴，旨在解决可穿戴设备夜间佩戴率仅60%以及佩戴不适、需频繁充电等“摩擦”问题。
为什么重要
该项目从技术路线和产品逻辑上，与当下主流的AI可穿戴设备（如手环、戒指）形成了差异。它选择了非接触式传感+边缘AI推断的路径，通过多传感器融合（雷达、热感、麦克风）来解决睡眠监测中佩戴干扰、环境感知局限性等痛点。此外，其团队背景（小米创始员工、多年AIoT经验）及以医院PSG金标准数据（超2000晚）训练模型的做法，也表明AI硬件创业正从“快速众筹、媒体造势”转向“长周期研发+数据验证”的扎实路线。这或为智能家居中“无感监测”场景提供了一个商业化样本。
对用户/开发者/创作者的影响
对用户：对于有睡眠障碍（如睡眠呼吸暂停、失眠）但对佩戴设备抵触的人群，提供了一种低干扰的监测方案。但需注意，产品初期售价较高（449美元+可能附带的软件订阅），且功能目前严格聚焦于床头睡眠场景，并非通用健康手环的替代品。用户需评估其对睡眠分期准确率与隐私（毫米波雷达采集生理数据）的接受度。
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对开发者/创业者：范典的技术路线展示了AI+传感器融合在垂直健康场景中的落地可能性。其采用的毫米波雷达+AI模型的非接触感知方案，可被借鉴至卫生间跌倒监测、餐厅饮食习惯检测等场景。创业者需要关注的是，这类产品对医疗级数据（PSG）的依赖可能抬高研发门槛，且硬件制造与AI模型训练之间的协同效率至关重要。
值得关注的后续
1. 产品落地与价格调整：该产品目前仍处于众筹阶段，预计2025年下半年才发货。其449美元售价在非发烧友群体中是否具备竞争力，以及软件订阅模式的具体定价，将直接影响其打入大众市场的速度。
2. 竞品跟进与行业验证：非接触式睡眠监测并非全新概念，但Sleepal用医院级数据验证了其AI模型性能。后续是否有其他硬件厂商（如智能家居品牌、卧室家电企业）快速跟进类似技术路线，可能改变竞争格局。
3. 数据隐私与监管风险：产品持续采集用户呼吸、心跳、睡姿等敏感生理数据，且其未来计划扩展到全屋健康监测。在中国，这类AI健康监测设备的数据处理、存储与跨境（众筹面向海外）合规问题，或成为其规模化前必须解决的关键挑战。
来源：36氪 · 24小时热榜
